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fei.w
编辑于 2020-06-05 17:49
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【实习】【商汤科技】算法研究员/AI工程师

欢迎大家来商汤实习or校招。我们正在扩充研发team,目前核心成员囊括了多位资深的研究员,工程师等等。现在组内开放了研究员/工程师实习生或者校招的hc,欢迎大家来面试。我们这儿每位实习生都会有专门的mentor培养。 实习薪资也是业内顶尖的。
团队简介如下:团队致力于打造计算机视觉在边缘计算行业的核心竞争力和解决方案。工程方面,主要包括异构计算加速、高性能SDK研发,产品SDK研发,研究方面目标检测&跟踪&识别&分割,自动网络搜&移动端网络模型压缩量化,动作识别。团队拥有多位获得NOI金牌和ACM金牌的同学,博士占团队成员20%,团队拥有上千块GPU的训练资源支持研究,获得过人脸识别MegaFace世界冠军和VOT目标跟踪竞赛冠军,在CVPR,ICCV,ECCV,NIPS上发表过十数篇文章。

个人介绍:商汤高级研究员
Paper: 发表过CVPR,ECCV,ICCV,AAAI论文, citation 800+
Conference Reviewer: CVPR&ECCV&ICCV&AAAI
Challenge: MEGAFACE 冠军,VOT-RT2019 冠军
个人主页:wangfei.info
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=ljt16JkAAAAJ&hl=zh-CN

感兴趣的小伙伴可以投递简历至:wangfei9166@yeah.net,邮件主题请按如下格式:姓名-学校-岗位-渠道

见习研究员-身份认证/目标检测/AutoML
以下要求满足其一即可:
【人脸识别研究】熟悉基于深度学习的人脸识别算法,包括backbone、loss、data等方面的算法经验。
【目标检测研究】熟悉基于深度学习的目标检测算法,了解目标检测算法在业务上的落地,包括人脸检测/人体检测、轻量化检测训练算法等算法研究;
【AutoML研究】熟悉AutoML算法,包括自动化模型结构搜索、自动化通道剪枝等。
【代码】coding能力强,有ACM区域赛金牌以上,NOI银牌以上。优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底;
【机器学习】扎实的机器学习算法基本功,良好的数学基础,对新技术充满好奇心,爱挑战高难度,善于提出解决方案并快速验证;
【学术研究】在领域内的国际权威期刊或者顶级会议发表过paper;

职责:
1). 基于深度学习的计算机视觉前沿技术研究,持续突破技术上限;如果有好的idea可以发paper
2). 计算机视觉前沿技术的落地,将学术成果落地之业务线形成核心技术壁垒

见习工程师-移动智能方向:
任职要求:
1. 熟练C/C++开发,熟悉多线程编程,编程功底扎实
2. 掌握常用数据结构和算法,熟悉面向对象编程,熟悉常见的架构及设计模式;
3. 积极主动,思路清晰,具备良好的沟通能力和理解能力

工作职责:
1、负责公司核心业务平台相关的研发工作
2、负责公司核心算法SDK的架构设计,研发与性能优化
3、设计软硬一体研发框架,与硬件团队合作软硬一体产品

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