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Richie学姐
编辑于 2020-06-03 10:46
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字节跳动数据分析校招面经

5.29 拿到的offer,因为在准备面试的过程中在牛客网上看了很多的面经,所以来回报一下。因为距离面试有一段时间了,很多具体的问题都不太记得了,大致写了下遇到的问题,希望对未来要面试的小伙伴有所帮助!

一面:
  1. 自我介绍+深挖简历
  2. 长期的人均活跃时长下降该怎么分析?
  3. 抖音男性活跃时长比女性怎么分析?
  4. 关于AB test和统计样本分配的一些问题
  5. 反问环节
一面总共一个多小时
面试结束30分钟就收到了hr的电话,预约二面时间

二面:
  1. 自我介绍+深挖简历
  2. 介绍一款APP,问了关于指标体系,我不小心提到了ROI和LTV,所以面试官围绕ROI和LTV问了很多问题。怎么得到这两个指标,怎么样的数值才算成功等等
  3. 然后又问了很多关于AB test的问题,具体的不太记得了
  4. 反问环节
二面和一面的时长差不多也是一个多小时
第二天收到了hr的电话

三面:
  1. 自我介绍+深挖简历(这次问的特别多,特别关注了机器学习相关的项目)
  2. 问我常用的APP,然后觉得哪里需要改进,怎么改进,要看什么指标,用什么方法检验改进好不好(面试官不停地说“ 还有吗,还有吗”直到我说没有了,我常用的APP就这些了 🤣,所以还是建议多准备几个APP,以防面试官一直这样追问)
  3. 比较一下微博和Instagram
  4. 职业规划
  5. 反问环节
三面比较短,只面了40分钟
第二天收到了hr的电话

四面:
这一轮是HR面,但其实不会刷人,只是跟你谈一下薪资福利什么的

每一轮面试的流程差不多,只是面试官会一直根据你的答案对提出各种疑问,回答的时候需要体现出你思考的逻辑。建议多关注不同软件的优缺点,想一想如何改进这些软件,需要通过什么指标来判断自己提出的改进是否是成功的。

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