5.29 拿到的offer，因为在准备面试的过程中在牛客网上看了很多的面经，所以来回报一下。因为距离面试有一段时间了，很多具体的问题都不太记得了，大致写了下遇到的问题，希望对未来要面试的小伙伴有所帮助！
一面：
- 自我介绍+深挖简历
- 长期的人均活跃时长下降该怎么分析？
- 抖音男性活跃时长比女性怎么分析？
- 关于AB test和统计样本分配的一些问题
- 反问环节
一面总共一个多小时
面试结束30分钟就收到了hr的电话，预约二面时间
二面：
- 自我介绍+深挖简历
- 介绍一款APP，问了关于指标体系，我不小心提到了ROI和LTV，所以面试官围绕ROI和LTV问了很多问题。怎么得到这两个指标，怎么样的数值才算成功等等
- 然后又问了很多关于AB test的问题，具体的不太记得了
- 反问环节
二面和一面的时长差不多也是一个多小时
第二天收到了hr的电话
三面：
- 自我介绍+深挖简历（这次问的特别多，特别关注了机器学习相关的项目）
- 问我常用的APP，然后觉得哪里需要改进，怎么改进，要看什么指标，用什么方法检验改进好不好（面试官不停地说“ 还有吗，还有吗”直到我说没有了，我常用的APP就这些了 🤣，所以还是建议多准备几个APP，以防面试官一直这样追问）
- 比较一下微博和Instagram
- 职业规划
- 反问环节
三面比较短，只面了40分钟
第二天收到了hr的电话
四面：
这一轮是HR面，但其实不会刷人，只是跟你谈一下薪资福利什么的
每一轮面试的流程差不多，只是面试官会一直根据你的答案对提出各种疑问，回答的时候需要体现出你思考的逻辑。建议多关注不同软件的优缺点，想一想如何改进这些软件，需要通过什么指标来判断自己提出的改进是否是成功的。
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