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JessicaLeo
编辑于 2020-05-27 10:48
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字节阿里数分面经过经

感谢牛客网的内推资源,二月左右字节和阿里都拿到了面试并且很幸运的都通过了。
之前还没有定下来是否回国,所以没来的及回馈牛客网。 我最后确定回国,接了字节的offer,现在来总结下面经,希望对正在找工作的朋友们有所帮助。
(如果有字节北京数分的小伙伴,欢迎私信交流,求交流找房攻略和北京吃喝玩乐攻略!北京对我来说是个全新的地方)

个人背景: 经统本科(国内)+ 数据科学方向硕士(美国) 三段美国实习
面试渠道: 牛客网找的内推,无笔试,字节阿里都是组内直招,校招。
字节面经:

一面:

简历深挖:
比较Push,无限极追问实习项目的细节

一个项目嵌套着问了第一类错误和第二类错误,对项目结果有什么影响,需要融会贯通统计概念

如果可以improve 可以怎么做

职业路径规划

一道SQLwindows function,一道辛普森悖论 要给出具体的数值例子,一道case  怎么优化该组的业务产品

当场告诉面试通过

二面:

因为我之前的实习都是数据工程师或者engineer,问我怎么规划的?
常见的互联网盈利模式?
case:经典APP题,我说了FB,和微信比起来的优缺点,然后就是一系列ab test追问,主要知识点有抽样偏差,随机样本,方差检验
这个case很长,后面还嵌套了一点ML的业务,比如挽回流失用户,线上线下模型,等等。
这一面是部门领导,看的出来技术和业务炉火纯青,我技术回答的挺好,业务分析不太行,所以面完很慌。
20min后通知过了。

三面:

大佬面,纯聊简历和一些high level的认知

你这三四段实习分别有什么感受?你觉得哪段经历最自豪,为啥,详细讲讲。

喜欢什么样的公司和团队,为什么?

某段实习最大的挑战是什么,收获是什么,哪理可以提升?

为啥不读博士?

回来之后是个小小的数据分析师你愿意嘛?

你对工作的期待是什么? 为啥想回国?

非常聊的来 ,我感觉这面更像是culture fit和价值观认可 。
当场说面试通过。
也介绍了下说字节的DATA benchmark  FB 的DS,字节整体的作风和美国湾区小公司很像我应该可以很适应

交叉面:

交叉面的面试官是我们组对接的比较多的业务组的部门领导,考了一个他们组里的业务题,内容也是常规的业务拆解和AB test.
面了30min 当场通过。
HR面:
问了一些个人规划,对面试官的评价,为什么来北京,有没有offer等常规问题

阿里面经:

第一轮面试:

部门介绍

个人介绍,优缺点

Go over了实习经历 深度挖了一个项目,还要了作品demo。因为我这个项目非常复杂也很大,所以讲了有半个小时。

Case: 和该部门业务有关的一个业务分析题,主要考察你会用什么数据,怎么处理,怎么分析。

第二轮面试:

·   自我介绍和 一段经历。我有段经历是美国大厂,所以聊了会那个项目的细节。但是这个项目比第一轮的项目简单很多。
·   简历里的几个ML的算法深究了一下。因为一面结束要了我的代表作品,里面都是代码实现的,所以这里没考我代码,都是口述。
·   辛普森悖论(这个知识点不难,但是准确清晰的表达没有那么容易,要提炼核心点,套着业务考的)

·   Case: 这个case非常活,用该组的业务对标美国对标公司的业务,静态和动态去分析。这个case考了三层吧,没有标答,就是业务拆解和思路。

第三轮交叉面:
· 这一轮感觉比较casual
· 自我介绍
· 讲一个你最自豪的项目,如何理解她的产品,如何规模化,你有没有思考过规模化这个产品
· 职业规划 (被怼了)
· 该部门case 依旧业务拆解
HR面:
直接谈offer了

希望大家好运!!

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