感谢牛客网的内推资源，二月左右字节和阿里都拿到了面试并且很幸运的都通过了。
之前还没有定下来是否回国，所以没来的及回馈牛客网。 我最后确定回国，接了字节的offer，现在来总结下面经，希望对正在找工作的朋友们有所帮助。
（如果有字节北京数分的小伙伴，欢迎私信交流，求交流找房攻略和北京吃喝玩乐攻略！北京对我来说是个全新的地方）
个人背景： 经统本科（国内）+ 数据科学方向硕士（美国） 三段美国实习
面试渠道： 牛客网找的内推，无笔试，字节阿里都是组内直招，校招。
字节面经：
一面：
简历深挖：
比较Push，无限极追问实习项目的细节
一个项目嵌套着问了第一类错误和第二类错误，对项目结果有什么影响，需要融会贯通统计概念
如果可以improve 可以怎么做
职业路径规划
一道SQL题 windows function,一道辛普森悖论 要给出具体的数值例子，一道case 怎么优化该组的业务产品
当场告诉面试通过
二面：
因为我之前的实习都是数据工程师或者engineer，问我怎么规划的？
常见的互联网盈利模式？
case：经典APP题，我说了FB，和微信比起来的优缺点，然后就是一系列ab test追问，主要知识点有抽样偏差，随机样本，方差检验
这个case很长，后面还嵌套了一点ML的业务，比如挽回流失用户，线上线下模型，等等。
这一面是部门领导，看的出来技术和业务炉火纯青，我技术回答的挺好，业务分析不太行，所以面完很慌。
20min后通知过了。
三面：
大佬面，纯聊简历和一些high level的认知
你这三四段实习分别有什么感受？你觉得哪段经历最自豪，为啥，详细讲讲。
喜欢什么样的公司和团队，为什么？
某段实习最大的挑战是什么，收获是什么，哪理可以提升？
为啥不读博士？
回来之后是个小小的数据分析师你愿意嘛？
你对工作的期待是什么？ 为啥想回国？
非常聊的来 ，我感觉这面更像是culture fit和价值观认可 。
当场说面试通过。
也介绍了下说字节的DATA 在benchmark FB 的DS，字节整体的作风和美国湾区小公司很像 ，我应该可以很适应
交叉面：
交叉面的面试官是我们组对接的比较多的业务组的部门领导，考了一个他们组里的业务题，内容也是常规的业务拆解和AB test.
面了30min 当场通过。
HR面：
问了一些个人规划，对面试官的评价，为什么来北京，有没有offer等常规问题
阿里面经：
第一轮面试：
部门介绍
个人介绍，优缺点
Go over了实习经历 深度挖了一个项目，还要了作品demo。因为我这个项目非常复杂也很大，所以讲了有半个小时。
Case： 和该部门业务有关的一个业务分析题，主要考察你会用什么数据，怎么处理，怎么分析。
第二轮面试：
· 自我介绍和 一段经历。我有段经历是美国大厂，所以聊了会那个项目的细节。但是这个项目比第一轮的项目简单很多。
· 简历里的几个ML的算法深究了一下。因为一面结束要了我的代表作品，里面都是代码实现的，所以这里没考我代码，都是口述。
· 辛普森悖论（这个知识点不难，但是准确清晰的表达没有那么容易，要提炼核心点，套着业务考的）
· Case: 这个case非常活，用该组的业务对标美国对标公司的业务，静态和动态去分析。这个case考了三层吧，没有标答，就是业务拆解和思路。
第三轮交叉面：
· 这一轮感觉比较casual
· 自我介绍
· 讲一个你最自豪的项目，如何理解她的产品，如何规模化，你有没有思考过规模化这个产品
· 职业规划 （被怼了）
· 该部门case 依旧业务拆解
HR面：
直接谈offer了
希望大家好运！！
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