岗位：暑期实习数据分析师
自我评价：一只运气爆棚的菜鸡
时间线：
- 3.18 投递简历
- 4.02 一面（简历评估面）
- 4.24 二面（业务面）
- 5.07 三面（业务面）
- 5.12 hr面
- 5.21 意向书
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4.02 一面（26min）：电话面试
1.自我介绍
2.讲解实习经历
3.简单介绍一下A站
4.实习的视频业务关注哪些指标
5.数据看板的搭建过程和思考逻辑
6.仔细讲一下刚刚介绍的业务专项分析过程
7.对业务专项进行数据分析的价值体现在哪
（省略一些细节追问环节）
8.反问
4.24 二面（31min)：钉钉视频面试
1.自我介绍
2.介绍实习经历
3.刚刚提到的数据异常分析，举个你分析过的案例
4.实习时碰到数据底层建设不合理或有问题，你是如何推动解决的
5.大学期间遇到的挫折
6.A站或快手的商业模式
7.你觉得A站和B站商业模式有没有区别。如果没有就说没有，有的话就说一下区别
8.淘宝成交额下降如何分析
9.我觉得你对电商这一块还挺熟悉，那如果按照你刚刚的流程进行分析后，发现每一个步骤都没有问题，应该怎么办
10.你刚刚提到的都是内部因素，还有别的原因吗（我又针对外部因素补充了几点）
11.如何知晓竞品那边的情况（这个问题是因为我回答外部因素时提到了竞品，面试官就追问了这个问题，他问完之后还补充了一句，这个问题比较难）
12.听说你还拿了腾讯offer，也是数据分析岗位吗
13.为什么想来阿里
14.反问
5.07 三面（18min）：电话面试
1.自我介绍
2.介绍实习工作内容
3.实习时主要关注哪些指标
4.指标异常波动的分析案例
5.实习时业务专项的产出过程
6.为什么想来阿里
7.未来两到三年对数据分析岗位的职业规划
8.如何理解数据分析岗位在公司里的职能
5.12 hr面（10min) ：钉钉视频面试
1.现在在哪里
2.没有期末考试吗
3.六月份就开始实习吗
4.为什么想做数据分析
5.介绍一下你自己的经历
6.实习中做过最复杂的工作项目
7.这个项目你的贡献在哪里
8.你觉得这个项目哪里还可以继续优化
9.这是最后一轮面试，一周内会反馈结果，还有没有什么问题
写在最后：从我个人的经验来看，阿里的数分岗分为数据挖掘和业务分析两个类型，面试官会根据简历内容进行评估，判断你是哪一种类型。对于我这种业务型的数据分析岗，阿里更关注的是实习经历和业务分析能力，以及对岗位的理解和认识。我的整个面试流程都没有涉及到技术问题，没有问sql，没有问机器学习，没有问统计学知识，更没有编程，全程都是实习经历和业务问题。在整个过程中，我的内推人一直尽心尽责地帮我push流程，尽管不是内推到他的部门，但对我也非常耐心和负责，我对他充满感激，虽然我们对彼此而言都是陌生人。
最后的最后：牛客许愿是真的灵！！！！
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