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匿名牛油
编辑于 2020-06-09 15:29
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【面经】阿里达摩院+华为2012诺亚 内部员工回复

【撰贴目的】

牛客平台的牛友们在2020年的春招中给了很多帮助。特此分享我的这次春招历程;以回馈社区、积攒人品、感恩牛客!

如果大家有相似的意向部门或者相似背景,可能该贴的参考意义会更大一些。


【个人背景】

本博均985(不同校)、现北京Top2计算机类博士生、方向为人工智能-自然语言处理。

个人优势:绩点年级前3%、文章发表总数6、其中2顶会+1半顶会+1期刊+2非AI领域顶会、总体方向热度还行(基本能match上很多部门)。

个人劣势:竞赛经历仅在本科、研究生期间的实习和项目经历与意向岗位不太相关、春招零准备(突然投递的简历、基础+算法+面试的准备完全为零😅)。


【岗位说明】

2020年的春招因为零准备,同时也不是很急切于实习,因此简历只投递了非常想进的部门,能去则去,退也无妨。所以目的主要是根据春招的经历来分析自身不足,以便更好地为秋招做准备。

投递的公司-岗位有:

1、阿里-达摩院-语言技术实验室(3周之内口头Offer、4周之内意向书);

2、华为-2012-诺亚方舟NLP(2周之内口头Offer、5周之内意向书);

3、华为-2012-可信理论技术与工程实验室(1周之内口头Offer);

下文为个人经历,为了“半匿名”化,有些面试中的技术细节就不具体描述,采用通配符***替代,大家可自行填补为自己论文中的某块关键技术即可。



【达摩院NLP】

1、一面(基本面、好像也称简历面)

先前没预约,突然来电。问我个人情况、研究方向、发表文章的解决问题及技术细节。从对方的面试内容来说只是看看我方向match与否,不知道严格意义上算不算一次面试。比较容易,就是闲谈。


2、二面(机试面)

机试(在线共享编辑器裸码)+面试(文章的具体技术细节)。

机试的内容为判断一个长字符串的子串是否与一个短字符串匹配(匹配定义为不考虑顺序的一一match,长串可能含有通配符)。

实在抱歉,这次的面试我都忘了面了些啥。不过印象中和下述三面差不太多。


3、三面(Boss面)

面试前预约了面试官时间,但没告诉我是大Boss,幸好我在官网上对照了一下,是部门领导的头(估计是P9或P10)。面试内容也是文章的主题及技术。

Q:科研经历自述

Q:两篇文章的课题、技术、实验结果提升

Q:(技术细节)如何考虑未来的状态评估?

Q:(技术细节)如何评估当前状态?

Q:(技术细节)介绍技术里的阶段***的各步骤?

Q:(技术细节)是否做了***实验?效果如何?

Q:其他公司实习DDL?


4、四面(交叉面)

内推人告诉我这次是简历面不是交叉,但面试中我冒昧问了一下,面试官说是交叉面(另外阿里的交叉面和评级是否有关我不清楚,各种说法都有)。

Q:介绍简历里说的正在从事的两块工作?

Q:如何衡量或解决模型的可解释性?

Q:多语种\小语种模型的迁移是否了解、阐述具体技术?

Q:数据集的性别偏差如何解决?


5、五面(HR面)

Q:介绍两个主要的工作?

Q:以前的实习情况?

Q:为什么想到工业界?

Q:你将会在工业界面临什么挑战?

Q:导师对你的优缺点评价?


面试题外话:内推的人和他的同事一直在催促我完成阿里的机试测试,然而我因为零准备迟迟没有开始,最终在五一前后勉强答题(AC了零道题、尴尬收场😅;后来分析了一下,应该属于LeetCode中难度很大的题、听内推人说大部分都是0分)。不过还好后面的技术面试大体上感觉还比较顺利,不然就真的血崩了。HR面临时来电,不论是心态还是内容都完全没准备,感觉面地很一般甚至负分😹。


【华为诺亚NLP】

1、一面(基本面)

Q:从一个好像是Boss的人里得到的招聘信息,事实证明他非常厉害,估计就是某头衔的Boss。

各种技术细节等非常熟悉并且有见解,我也根据我自己的理解作为回答(不是反驳),最终效果个人感觉还行。

问的内容和上述差不多,基本是论文的研究问题、提出的技术、及一些细节描述、实验效果。


2、二面(机试面)

反向部分链表元素(LeetCode中等难度;仅可通过常规的链表指针操作实现、仅可遍历一次、不可通过交换链表指向的值来完成)。

题目比较简单,但是指针的各种操作及边界条件要考虑地清楚一些,答得有点慢,在一个小时的最后一分钟AC(计划做两题但只AC了一题,不过还是知足了,总比光头要好吧😅)。


3、三面(技术终面、HR也同时在线)

提前20分钟等电话面试,忘了华为是通过Zoom的,结果搞得自己像是“迟到”了三分钟,尴尬入场。

Q:主要文章是做什么的?

Q:主要技术描述?

Q:细粒度的任务如何解决?

Q:其他文章topic是?

Q:职业规划?

这是我唯一提前结束的一次面试(预计一个小时、结果40分钟结束、不知道这种情况是优是劣)


面试题外话:一面的大佬(人非常不错)之后一直和我微信沟通。我也委婉了推掉了这个offer,一个原因是更想去达摩院一些、另一个原因是学校不让回京,因此短期内也没法实习。但大佬说“没事,那这个算秋招了”(没搞懂这是不是秋招直通车?内感惭愧又感激涕零)。该部门还和可信实验室造成了后台系统简历冲突,联系双方HR做了一些操作(得以看出我真的是零准备,甚至不知道内部部门会有“抢人”现象,以为是为一个总公司而协同合作的)。PS,华为今年算法实习生薪资高达10K/月(竟然这么壕!!不过不知道包不包括房补和交通,大家就自己去探索了)


【华为可信实验室】

1、一面

Q:打开你的工作并大致描述?

Q:分类的评价指标?

Q:性能提升如何?

Q:应用场景?

Q:对***是如何表示的?

Q:是否支持特定场景?

Q:应用知识图谱方面的工作?

Q:如何提取***?

Q:实验结果如何?

Q:为什么做这两块工作?

Q:***问题的核心点?

Q:如何实现对***的支持及判断?

Q:整个工作(Idea、实验、写作)是你主要完成的吗?

Q:工程上的主要贡献点?

Q:未来想入职研究型还是工程型岗位?

Q:理想的就业地点?


面试题外话:HR说我通过了终面(纳尼?我就只面了一次啊,这算是直接接受了吗?)。这个部门的方向不是完全match。一面之后我就和HR说后面不继续了、秋招再来(算是一种委婉拒绝吧)。


【春招总结】

由于零准备,虽然拿到了一些Offer但也在结束后开启了LeetCode刷题模式,为秋招做准备。

刷题至今,个人觉得LeetCode中等难度的题其实并不难,比本科那时搞ACM的题相比容易太多,幸好有一些基础(虽然不太扎实)、基本搞定了面试中的机试题(除了阿里的纯机试测试外)。所以我觉得大家只要花心思和时间熟悉一下机试难度+手码AC+思路回顾即可,应该对于大部分机试题都能够得心应手。

另外对于应届博士生,考核重点大部分都是研究课题、技术思路、技术细节、实验结果、落地场景;项目问的非常少(印象中仅一次)。个人觉得是从发表的论文逐层展开,不同于很多纯开发面经说的那种技术点发散性逐条提问法。

此外,顺畅的沟通和求职的热情也会起到一些软性的加分作用。

总之,单从面试的经历来看,除了达摩院的机试和HR面有点崩以外,其他的发挥都比较满意。从结果来看,这次春招实习比想象中进行地要顺利及迅速,都通过各公司部门考核了,也算是天道酬勤吧!

感谢往届牛友们的各类信息及面经!也希望未来的牛友们也能收获心仪的Offer!已经被拒的牛友们不要失望,重拾信心、继续准备、秋招大丰收😺!


【附带阿里(杭州)实习生入职流程】

收到意向书(邮件通知)→HR会发起入职流程(招聘系统)→小管家通知体检须知→入职体检(自行前往阿里合作的私立体检公司或二甲以上公立医院;体检项目有邮件+短信通知)→提交电子体检报告给小管家→等待体检信息验证(若指标偏高或低则需要复查)→HRG沟通融入职时间(亲测一周内入职可行)→HRG发放正式实习Offer→到新员工系统填写、查看并签署各项信息(个人信息、实习Offer[实习地、薪资、福利;另外该些信息公司要求保密,就不透露了]、取花名[建议提前构思]、合同签署、上传工牌照[可为非正规照]、查看入职须知[入职材料])→小管家会再次来电口头确认实习信息(入职时间、预定酒店、入职材料)→携带入职材料到场报道(西溪园区7号楼)→聪明乐观皮实自省的新阿里人即将启程!


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