更新：hr面完了！许愿offer

还愿：oc啦 5.26

一面快一小时，总体偏广告业务

1.深挖简历：实习经历，专业选择，求职定位，语言能力，工作技能（sql left join and right join）

2.如何理解商业化产品经理

3.广告计费

4.广告出现频率，为什么

5.从b端和c端如何提升广告roi

6.ctr整体下降，但是有且仅有a和b两个项目，而a和b的ctr都上升，问为什么

二面也快一小时，总体偏考察产品sense

1.base北京怎么看

2.深挖简历：实习经历，专业选择

（会按照广告的思路去挖，虽然在问简历实际上就是在考察对广告业务的理解，很神奇）

3.产品经理能力模型

4.分析某app的三个缺点

5.针对第一个缺点提出解决方案

三面 快半小时，总体偏商业化底层策略和数学思维（感觉类似商业分析）

1.深挖简历：实习经历，专业选择

2.以硕士专业为例，说明投入和产出（考察商业sense/roi）

3.如何理解商业化

4.有哪些商业化模式

5.经济学理论

6.某app的使用缺点（强调小的点）

7.为什么目前没有优化这一缺点

8.如果你是产品经理如何考虑是否优化

9.统计学概念*2

hr面 快一个小时，聊得最久的，hr小哥哥好帅！

1.评价自己前三轮面试

2.对商业化的理解，自己做商业化的优缺点

3.评价多个app的商业化，现状，未来发展方向

4.职业规划 why互联网 why产品

5.之前的面试经历，offer情况，为什么拒某offer

6.实习靠谱程度，时长，入职时间，对基础的工作怎么看

总结：

纯产品小白，过去实习偏商科/传媒/市场/广告，能走到这一步已经觉得很幸运，但也是因为我自己一直坚持这个方向，一步步摸索，不断学习、尝试、优化，所以才有这么宝贵的机会。

字节的面试官感觉人都不错，不会push candidate，面带微笑，人也很实在，一点点引导我去思考和答题。

更重要的是，每一轮业务面试侧重点也都不同，整体面试流程快三周了，我也在这个过程中不断补充业务知识和相关的能力，每次面下来都能明显地知道自己的长处和短处，从而进行自我优化。

因为是商科生，不同于计算机转产品的同学，优点在于理解商业化，数理逻辑不错；缺点也很明显，数据分析能力不足，数学知识不扎实。而数据思维（分析、逻辑、应用）我感觉是贯穿始终的，之前面用户增长的岗位面试官也很明确跟我说数据能力很重要。当然不管什么背景出身，最根本的还是要有产品经理的基本能力，对产品业务足够了解。

之前咨询过比较多前辈，建议我走商业化的方向，因为用户型产品经理对于数据分析的要求更高，所以我个人主要定位在广告、电商这些业务。欢迎志同道合的小伙伴讨论留言私信，一起加油！

许愿hr面！许愿接下来秋招顺利！

许愿offer！今天hr体验很好，hr人很好，很感激他，从一家公司/部门/业务的面试情况就能看得出来是不是一个好部门，是不是适合自己，真的很看缘分，时机。