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数据分析之霖
编辑于 2020-05-18 15:10
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字节跳动 数据分析 面经 初面5.15(社招)

整个流程分为三个部分:自我介绍讲项目+业务面+Q&A,一共30分钟不到

讲了简历上的一个项目,介绍的时候提到了随机森林和特征工程,就分别让我讲一下随机森林和特征工程的方法。

业务面问我最近使用较多的软件,我提到了B站和微博,面试官就针对微博问了一系列问题:
1,有没有注意过微博首页下方的视频功能,如果发现视频功能的DAU下降,可能是什么原因?
2,回答中提到可能是视频的质量不够吸引人、算法推荐不精准以及新手指导教程不完善,便追问可以设置哪些指标来判断视频质量好坏?
3,继续追问可以设置哪些指标评判新手指导教程的优劣?
4,谈一谈微博的不足?
5,说到了盈利问题,问了一下如何提升付费会员数量?

最后是Q&A环节,自己可以问几个面试官问题。

整理了第二问“设置哪些指标来判断视频质量好坏
整理了第三问“哪些指标评判新手教程的优劣”
整理了第五问“如何提升微博付费会员数量”

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长短视频的区别以及彼此的优势与改进思路——以抖音和爱奇艺为例

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