写下这篇面经的时间是5月13日，2020春招行将收尾的时间，也算是对这两个多月来自己屡屡碰壁的找实习过程的一个收束。

面试的岗位全部都是计算机视觉算法工程师的实习，不得不说今年算法岗的竞争实在是激烈orz又或者是我太菜了。
投了字节、阿里、腾讯、快手、华为、海康威视、美团、云从、Bigo、虎牙、陌陌、商汤、旷视南京、Momenta、Intel、网易这几家，其中：
简历没过/没HC：虎牙、旷视南京、Momenta
晾着没有消息：美团、云从、Bigo、商汤、Intel
正在流程中：腾讯、华为、阿里、网易
面试挂掉：字节、快手、陌陌
offer：海康威视

这里要点名批评一下美团……3月12日做的笔试，到今天5月13日仍然音讯全无，写邮件询问得到的回复也是正确而敷衍的标准回复……

字节跳动 AI Lab 3.30 一面挂

字节的效率很高，一面完了不到两个小时立即收到感谢信……

一面 3.30

自我介绍。问简历内容。问LSTM和GRU的异同。

算法题: 给出一个不标准的linux绝对路径，要求把它转化成一个标准的linux绝对路径。

阿里 CTO线设计部 3.27 二面挂

阿里的这个部门比较喜欢搞突然袭击，两面都是这样……

一面 3.27

自我介绍。
问简历内容。面试官对简历上写的一篇在投的few shot论文比较感兴趣，着重问了一下模型的结构。
反问。
算法题: 面试官原话：“你对数据结构熟悉吗？”（当然要答熟悉）“那么我们就不问算法题了”

二面/交叉面 4月初，不记得具体时间了

自我介绍。
问简历内容。
反问。

算法题: 有A、B两枚不同的硬币，它们正面朝上的概率不一定是0.5，且两枚硬币正面朝上的概率不一定相同。现在做1000次这样的实验：从两枚硬币中随机抽一枚抛一下，记录下正面，重复100次/10次。问如何通过这1000次实验的结果求出A、B两枚硬币正面向上的概率？
正解是EM算法……一开始面试官问的是100次，我答的是用聚类乱搞，面试官把题目改为10次之后我就懵了……大概挂就挂在这里吧。

阿里 阿里健康 4.29 一面完

之后在牛客上看到某dalao可帮助捞简历的帖子……在这位dalao的帮助下简历被阿里健康捞了。现在一面结束，官网状态仍在【面试中】，不过怕是凉凉了……

一面 4.29

自我介绍。
问简历内容。面试官似乎不是搞CV的，对我的论文和比赛都只简单问了问。
问是否了解一些传统机器学习算法？答曰了解LR和SVM。（嗯……这部分确实太菜了一点，有待补强）
问SVM的推导？答曰约束条件下对分离超平面距离的最大化，然后通过拉格朗日对偶问题化简这个二次规划问题并求解。不过面试官似乎对我这个比较简略的回答不甚满意……（但确实想不起来更多的细节了……太菜了）

算法题: （这个应该算是智力题？）你有两根均匀的绳子，和一个无限燃料的打火机。每根绳子若点燃一头可燃烧1分钟。问如何用这些东西准确测量出45秒的时间？
在面试官快要不耐烦的时候想出来了正解……绳A点燃两头，绳B点燃一头。在绳A燃尽时点燃绳B的另一头，两根绳子全部燃尽总耗时45秒。

快手 4.7 二面挂

两面均没有算法题。

一面 4.7

自我介绍。
问简历内容。因为彼时面试经验还不丰富的缘故，给面试官讲论文、项目的时候讲得乱七八糟完全没有逻辑可言……面试官：好气哦但是我还是要面完这一个小时
反问。

二面 4.8

自我介绍。
问简历内容。对于我简历上的比赛（目标检测任务）问得非常详细。
反问。

陌陌 4月中旬 三面挂

一面 4月中旬

这一面的内容记不清了……
算法题: 实现一个卷积层（就是CNN中的卷积层），卷积层的输入通道数和输出通道数都是1。

二面 4.20

自我介绍。
问简历内容。对于我简历上的比赛（目标检测任务）问得非常详细，并做了相当多的延伸，例如：
（1）你有没有注意过检测的Precision，如果出现了很多的误检怎么解决？
（2）Cascade R-CNN的结构，为什么Cascade R-CNN能够提高目标检测的表现？
（3）Mask R-CNN反向传播的过程？
（4）讲一下Faster R-CNN前向传播的细节？
（5）ROI Align讲一下？一次ROI Align如果输出7*7的feature，那么做了几次线性插值？
可以感受到面试官确实在目标检测这个方向非常地有经验……
这一面也没有算法题。面试官甚至和我讨论我对于他们组的哪个方向比较感兴趣。就在我以为这个offer已经稳了的时候，三面给了我一记迎头重击。

三面 4.22

自我介绍。
问简历内容。这一轮面试只是简单地问了一下few shot的论文的思路。
接下来，面试官开始了他的表演……
问曰，你硕士生阶段学了啥课程？（然后我把两门必修课说了一下。）
问曰，你在xxx课上学了什么算法？简单讲一下（？？？）
问曰，你在yyy课上学了什么内容？简单讲一下（？？？？你不按套路出牌啊）
至此三面结束，毫无悬念地挂了。

海康威视 4.30 四面offer

讲道理，海康的面试体验是至今为止所有面试中最好的……可以明显地感受到面试官会认真地读你的简历。

一面 4.30

问简历内容，问了few shot论文的思路和模型细节，还有目标检测比赛中用到的一些优化方法。
问C++问题：
（1）多态的意义
（2）有几种类型转换的方法？（隐式转换，显式转换）
问Python问题：
（1）生成器和迭代器的异同（生成器是一个可以随时中断并返回值、下次从中断处继续运行的函数，迭代器是一个可以从前往后遍历一个集合内元素的对象，生成器是一种迭代器）
（2）现在有一个list，怎么把它排序？（sorted函数）
算法题:
（1）青蛙跳格子问题
（2）文本编辑问题
因为当时刚刚睡醒（=-=），思维混乱，两道题都没能做到最佳的方法……即便如此面试官还是给过了，感谢面试官不挂之恩。

二面 5.9

一上来先问一道算法题……
算法题: 给定一个正整数n，问n最少可用多少个整数的平方和表示？（四平方和定理，故只需要考虑n是否可以用1、2、3个整数的平方和表示。当时没有想出判定n是否可用2、3个整数平方和表示的数学解法，直接使用的O(n)的暴力解法。如果确实有相应的数学解法，dalao们可否给个思路？多谢orz）
接下来问简历上的few shot的论文。面试官似乎对few shot这一领域的现状很感兴趣，问了很多这方面的问题。

三面/HR面 5.12

（1）对海康有什么了解？
（2）家在哪？什么时候可以来实习，实习多久？
（3）未来的工作规划？
（4）反问

四面 5.13

聊天……

待续……