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阿笨猫
编辑于 2020-05-09 11:48
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作业帮机器学习算法实习生时间线和面经 内部员工回复

时间线:3.20官网投递简历;4.16一面;4.21二面;4.23HR面;5.7 offer call;5.8收到意向书邮件

一面 35min
没有自我介绍,面试官先介绍了自己和今天的面试流程
1.上来就做题。面试官详细解释题目;要求先说思路,后写代码:旋转数组找target(问了二分法的时间复杂度);合并两个有序数组。都在牛客网上测试、运行
2.说项目,问我熟悉啥模型,然后开始聊svm;svm的核函数都有啥,为什么转换成对偶问题,svm对缺失值敏感吗?xgboost如何处理的缺失值
3.深度学习用的什么框架,用过tensorflow吗
4.反问,2技术+hr面;实习生有人带着做项目;这次结果大概一周之内出

二面 40min
1.介绍项目,主要是项目中的讨论
2.算法:括号的合法性
3.cnn为什么比mlp能够取得好的效果?
4.alpha go的19x19的棋盘学习的时候,会用pooling吗?你猜它一共学了多少的特征?
5.你的流量预测模型能否应用到作业帮的场景中,预测暑期多少学生?
6.你觉得作业帮是做什么的?
7.反问

HR面 20min
1.前两轮的面试体验
2.说一下自己在前两轮面试中的表现
3.为什么选择作业帮
4.说一个印象最深的项目
5.在作业帮想得到什么
6.从校园到公司,你期待这种转变吗?
7.你的理想的公司的氛围是什么样的
8.实习时间
9.反问

求问各位大佬作业帮算法实习生咋样?技术、氛围等方面,欢迎交流哇


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