0508二面（40min）
面试官看起来有点严肃，话不多，一上来也没有让我自我介绍，直接就开始简历挖掘了，我以为这可能是他的风格，后来才发现，可能面试官只是不善言辞？我说了什么？可是真的是这种感觉。。。现在想想，可能面试官就是单纯想给我机会自我展示吧，我应该主动出击自我介绍一下哈哈
1.挖简历-个人项目
RFM模型各个指标的定义和计算
我说了模型应用和实践意义，面试官说你这是上层的战略，他想知道具体定义和计算。我好像说错了R的定义，我说是【最后一次购买-第一次购买】的时间差（用户和我们在一起的时间），正确的应该是【今天-最后一次购买】的时间差，过程中完全不觉得自己有问题，直到最后，面试官和我说，可能不同行业可能定义不一样吧，说他们定义R是【今日-最后一次购买】时间差，如果数值很大，那说明用户很久不来购买了。。。（我现在才发现自己说错了😂面试的时候没注意，一直纳闷为啥自己说的面试官听不懂，嗯，回头要复习RFM模型了）
你在哪里学习的这些分析方法？-人人都是产品经理，CSDN等。感觉面试官这块可能想挖我的自我学习方式，我应该主动展示自己的学习获取路径，展示自我驱动学习能力。-面试官说，嗯，因为你说的人货场模型是阿里的分析师经常挂在嘴边的（然而我并没去过阿里实习就偷到了阿里的知识？哈哈）
2.挖简历-实习项目
面试官这里转换了方向，说我们来聊一些实际项目吧。然后我们开始聊实习项目。
聊了2个，其实第一个项目被问住，我回头再整理一下😂但是这个面试官的提问角度和别人不一样，不是你用了什么指标，而是，这个指标是如何计算的？（里面有个计算我确实不知道，但我没明白他当时到底想问什么，所以没接上话茬，感觉当时应该为自己解释一下会更好，面试官肯定能谅解）
项目1-广告健康度的分析？目的？这块被问住，ROI的计算公式？
项目2-金币优化策略-负毛利打压项目？这块感觉聊的比较清楚
3.你平时数据分析使用什么工具？
-工具：excel/sql/tableau/python
-模型：AARRR/ RFM等
-基本能力：我就说了我具备基础数理统计背景（忘记了是哪个问题了，先放在这个问题里面吧，还说了专业问题，我就顺势介绍了我具备数理背景+编程能力，但是忘了告诉他我数理考试成绩A+😂）
4.你SQL能力怎么样？
我又不敢卖弄说很好，就说我觉得还比较熟悉，开窗函数和其他函数我都会用，能完成复杂的取数逻辑（应该补充我在公司日常工作就用sql）
反问环节：
1.这个岗位的主要工作？-分析+报表+完成mentor分配职务
2.这个岗位看中实习生的核心能力-面试官说是自我驱动+快速学习+独立思考。虽然每个公司都大差不差吧，我觉得二面面试官尤其看重个人能力的，倒是没说沟通协作什么的。
3.一面面试官问了一些数据挖掘，我想知道这个岗位日常用数据挖掘吗？
4.快速学习能力怎么样才算是强？
-面试官说啥我忘了，我理解的就是思考之后能举一反三，触类旁通吧。我补充，自我积累，复盘沉淀的能力也很重要吧。面试官说了啥我又给忘了，反正总结一下就是，这不是每个人每天的基本工作吗？其实我感觉我说的和他说的不一样，我指的专题分析，就比如针对某个活动/某个策略做复盘。我在这里顺便补充了一下自己的个人学习能力+思维输出+复盘沉淀习惯。
5.参加过openday有没有优势？
我就是想补充，我超级喜欢字节！强调我很早就关注了公司
6.大概多久出结果？
-等hr通知，一周之内
整体上会觉得面试官考察的是细节问题，面试之前我以为按照牛客上大家分享的字节面经，应该是搭建分析体系/指标的问题，结果并没有问，连业务问题也没有。可能各个面试官看中的不一样吧。我觉得面试被提问，如果感觉表现不好，就反问环节去主动提问，一定主动！主动！主动！展现个人能力，千万不要害羞，你写在简历上的东西面试官有时候真的看不到，是亮点就show出来。
最后就是觉得，面试态度要谦虚但自信，和面试官友好探讨就可以。努力展现自己匹配这个岗位。
春招到现在，各个公司基本都结束面试了吧，疫情影响真的很大，大家都加油啊！奋斗都最后！
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0507初面（约50min）
面试官是个小哥哥，面试很温柔，感觉要是leader就很不错（每次面试完都觉得有好多话没有跟面试官强调😂发挥不好）许愿牛客，求捞
1自我介绍（面试官听完说我觉得你介绍得挺流畅的呀😏那可不，这事能不好好准备吗）
2.深挖简历（字节的hr是真的深挖简历）
2.1介绍一下你印象比较深的项目-围绕项目：模型最后结果怎么样？有没有最后的什么指标来说明你的模型的好坏
我说了RFM模型，可以圈定客户帮助产品业务进行精细化运营。我后来才感觉到面试官好像比较看中数据挖掘这一块的东西，问我有没有做过数据挖掘什么的，简历上有一个python项目也一直在探讨。这块我真的没做深入分析。尴尬。。。
2.2深挖简历
简历上很python有关的项目
（感觉面试官很可爱，一直和我探讨，我真的是不会机器学习，就基于自己的渣渣python能力随手写的，我有空一定要再优化一下我的逻辑）
2.3深挖简历
（没啥说得）
3.业务问题
团队是做音视频分析的，日常卡顿率1%，有一天飙升，分析原因？
-先看指标正确性
-然后拆纬度-客户端/版本号/设备/地区
然后就是如何定位问题出在哪里
（我当时说对比数据，哪个纬度最异常，说明卡顿问题很可能出在那里。小哥哥说，按照这个思路，如果我们定位了3个渠道，那接下来具体如何定位呢？我就说2＊2＊2一共8种组合，划分到最细粒度，再看卡顿率。小哥哥说，其实就想知道问题主要出在什么地方，所以不能拿8种组合给到产品运营，好像对这个答案不是很满意，讨论到这里）（求盆友们集思广益）
4.看了核心课程，问了一个统计问题：有1000个样本，如何计算总体方差？
-我说用中心极限定律，样本方差代替总体方差（其实我忘了中心极限定律🌚）
-面试官可能也觉得我回答得不可思议？这就是你的答案？我就补充说，我们毕竟没有站在上帝视角，不可能知道这个总体分布是什么样的，现在我们有这1000个样本，我们能做的事情就是计算这些样本的方差当做整体方差。
5.
反问环节：
1.新人培训机制
2.概率统计问题没回答出来会减分吗？
3.多久出结果？
其他问题忘了，等我想起来再补上吧意义
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