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牛客9121982号
编辑于 2020-05-11 19:14
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2020社招大数据面试题总结(阿里,头条,美团,快手)

从3月份开始,陆续面了阿里,头条,美团,快手四家公司的大数据开发岗位,近20场面试面下来挺耗费脑力的,不过结果还行,除了头条外,目前拿到了其他三家的offer,今天把还能记住的题目做个整理,整理是按技术分类的,因为确实记不太清哪一场问了哪些题了。

先说一下这几场面试的整体感受,头条和快手风格相似,每一面基本都有算法或实现题,算法主要是leetcode easy, middle难度的题,这跟你面试情况有关,可能项目上没有亮点的算法题会出的难一点。笔者刷题不多,也就100多道吧,还好没有遇到太难的算法,不过刷题还是平时没事多刷刷的好,毕竟每次面试才突击刷有点累,刷题也有助于开阔思维。实现题主要是让你实现下HashMap,LRU,生产消费者模型,单例模式等,面试官通过这些可以看出你对数据结构的理解和代码实现能力。

阿里和美团的话,算法题不是很多,但会比较注重问项目里的亮点,我理解的亮点包括你开发或优化过比较有价值的功能,解决过复杂或有难度的问题等,这个需要自己根据做过的项目总结好。数仓的话SQL,建模理论问的比较多。

建议刚开始面试不要海投简历,可以先找一家练练手,面试过程中查漏补缺,不断完善知识盲点,这些公司,你只要表现不是太差,一个部门面不过还可以面其他部门的。投简历可以在脉脉,拉钩,boss直聘上找HR,内部员工内推,也可以通过猎头投,不过猎头参差不齐,好的猎头会对公司在招的岗位给出详细的介绍,这个尤其在后面你有多个offer做选择时比较方便,你可以通过猎头了解这些offer的利弊,不过好猎头不好碰。

题目太多,现整理成了文章,并附上了推荐阅读资料,可点击链接查看:https://mp.weixin.qq.com/s/SHH64TJvx5kpIl-3cMzypw

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