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牛客418953744号
编辑于 2020-08-13 17:31
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西山居剑心数据分析面经

数据分析,base珠海

之后想写一份面经回馈一下牛客网上大家的帮助。


2020/05/06

昨天收到了offer,刚跟hr沟通完,还不确定要不要接受,先写个面经吧。


背景:21届,海外top20本,香港硕。statistics+mathematics +data。其实感觉自己挺菜的,算法,统计学,r, python, machine learning ,什么都懂一点但都不算太精通。肯定到不了手推机器学习公式那种程度,只会mysql也没用过hive那些大数据软件。回国刚开始春招找工作时候可太焦虑了。


最早想做的肯定是data science,但是大部分都要求有c++或者java,那只好pass了。然后就是data analyst,但是数据分析感觉国内分得很散,有基于业务的,也有基于算法数据挖掘的。(ps:统计学学生真的太难了,面了这么久就没几家公司真的问到统计学模型)


笔试:没记错的话应该是3月初做的,概率题,sql,还有业务。


一面:4月9号吧,距离笔试应该过了一个月了。我没有录音的习惯,感觉面试本来就是个双向选择,没必要把自己弄得很紧张吧。

数据分析面试题无非就是那几个,日活骤降怎么办?点击率低怎么办?怎么判断游戏社交做的好不好。大部分问题AARRR模型就可以了。基本上面试官都是看你的作为数据分析师的思路的,因为一个应届生不可能知道太多,所以尽量多说点,保持逻辑。



二面+三面+四面:大概情况就是每次面试都是周四,然后下一周周二接到电话约周四面试。问的问题都是类似的,数据埋点怎么做,抽卡概率怎么定,玩家流失怎么办,怎么判断活动运营好不好?为什么选珠海?抗压能力?这一部分是不同的项目组领导来面,因为数据分析岗跟挺多组都有接触。不过大部分问题都是重复的。


五面:这是最刺激的一面了,因为之前4面全是业务上的问题,当时听说要五面,我想这总该是hr面了吧,谈谈薪资什么的,结果戴眼镜的大佬上来就给我干懵了,什么test可以判断两组data服从同一分布?聚类分类算法怎么用?逻辑回归跟随机森林具体步骤?有什么优缺点?python里的递归等算法?K means的具体步骤?还有一些我不记得了,总之问的非常细,就是每一步都在做什么,怎么计算的,就差手推公式了。接着业务,问的也非常细,数据角度判断竞技场门派是否平衡?等等,问完之后过了两天就拿到口头offer,之后就接到电话,邮件也收到了正式offer邀请加入剑心。



建议就是大家还是尽量早点找工作,多***司吧。之前听有人说不要乱面试,简历会留底。我个人的建议是这根本就不是个事。只有多面面才能找到自己不足的地方对吧,有些很好的面试官还会帮你分析面试不足的地方,回去再补足一下就行啦。


剑心给我的感觉就是挺专业的,毕竟西山居大公司背景,面试官会引导并给出建议,人也很nice。5面听起来吓人,如果是去公司实地面的话其实234面可以算在一起,只是因为疫情关系网面才分开来了。


祝各位好运~


2020/05/07


想了几天,最终还是没接。虽然薪资在珠海应该算挺高了,听说西山居海景房,福利也好,食堂也很好。自己也非常想去游戏行业毕竟以前是网瘾少年,可惜梦想败给了现实,人总是要恰饭的,那么各位少侠,有缘再见了。



2020/08/13

意外的大家居然都看到这个帖子啦。虽然我当时面试的很多东西都忘记了,但是还是有个小心得分享给大家。

其实面5次比面2,3轮的要好得多。大家可以在前面面试的时候,碰到问题,跟面试官多交流交流,听听他们的意见解答,比如问一下您是怎么看待这个情况的?您的日常工作中碰到该类问题怎么解决? 

因为前4面里,碰到重复的问题概率挺大的。5面的话就多刷刷其他人分享的数据分析面经,数据分析岗嘛,总共也就那么几个技术题。祝各位好运。


至于薪资嘛,月薪1开中偏下吧(据说14薪,我也没入职也就没跟hr进一步确认了)。作为一家要996的公司,比腾讯华为肯定低多了,但是在珠海生活成本也低点。具体工作辛苦程度,工作压力什么的,我也没有去实习过,所以不太清楚,欢迎入职了的小伙伴分享。

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