4月29日通过某直聘软件投递深兰科技算法实习生，当天就得到了面试邀请，然后把面试时间定在了30号上午.
一面，64min，上午10点
1.重点问了最近的一个比赛，由比赛延伸出nlp数据增广方法，面试官说如果测试集给的形式是给一个数据，然后和100w个数据库中的数据做相似度计算，考虑效率情况下，你会怎么做，用什么模型来做（孪生网络，余弦相似度）。
2.问了我的研究方向，我答小样本关系抽取，但是这个任务不那么好解释，我就给他说最近我有了解到小米那边有做这方向实验的，方向还是很有意义。然后我就说了一下传统的关系抽取经典方法。
3.你怎么理解图神经网络。基本结构是啥，我说有两个邻接矩阵，分别代表每个节点的相似度和不相似度。。。我最近有看这方向的论文，结合具体nlp例子说明了如何用GNN做小样本关系抽取。
4.LSTM激活函数是什么？参数量有多少？
5.代码题，编辑距离，动态规划
二面，46min，上午11点10分
我问一面面试官还有二面吗？他说有。。。没想到来这么快。。
1.解释一下你对深度学习的理解，我从数据和模型两个方面进行了解答。
2.解释以下你在比赛中用到的kg-bert
3.CNN，RNN，LSTM，Bert，GNN，大概解释一下，它们各自擅长什么。
4.了解GCN吗？我说看过一篇论文text-GCN，用作文章分类的。
5.小样本关系抽取解释一下。。。“小样本”数据量这么少行么？？
6.看你在xp图像部门实习过，具体做什么的？
7.面试官看我简历上有知识图谱相关内容，问我如何构建一个开放知识图谱，即图谱领域很广，不封闭，实体很多，不封闭。
8.编程：n的x方求一下
面试官说看你现在刚研一。。所以可能对我没多高要求？？
二面结束，就加了hr的微信。。。。。。
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