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pjx的烦恼
编辑于 2020-04-28 19:44
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快手游戏数据分析师

二面
1.自我介绍(会根据项目详问)
2.介绍项目
3.从事游戏行业怎么看
4.项目经历和这个岗位不贴切
5.怎么看待互联网数据分析这个岗位
6.投了什么岗位,为什么没有去
7.反问,游戏数据分析师的一个工作内容

一面
1.自我介绍(会针对项目详问)
2.面对的挫折
3.分析次日留存率下降的原因
当时的回答:
1.营销带来的客户与小游戏的目标客户不符合
2.氪金玩家和非氪金玩家的平衡关系
3.游戏本身的地图角色技能设置存在问题
4.运营反馈不及时,玩家反馈不能得到处理。

现在的反思
1.考虑使用的数据有没有问题
2.留存率的两个数据一个是新增用户数,一个是次日留存用户数。留存率下降的话一是两者都同比降了;二是次日留存不变的情况下新增用户数变多了;三是新增用户数不变的情况下次日留存下降了。
3.基于以上的三种情况从内部和外部分析。外部的话pest宏观分析,也分析行业趋势和竞品动态。内部的话技术侧产品侧运营侧分析原因。技术侧是否版本更新使用卡顿和产品侧的新用户指引是否合理饿等,产品设置是否易操作和产品数量是否合理等。运营侧引流的目标客户和游戏客户是否一致等。

更新:
首先采用“两层模型”分析:对用户进行细分,包括新老、渠道、活动、画像等多个维度,然后分别计算每个维度下不同用户的次日留存率。通过这种方法定位到导致留存率下降的用户群体是谁。
对于目标群体次日留存下降问题,具体情况具体分析。具体分析可以采用“内部-外部”因素考虑。
a. 内部因素分为获客(渠道质量低、活动获取非目标用户)、满足需求(新功能改动引发某类用户不满)、提活手段(签到等提活手段没达成目标、产品自然使用周期低导致上次获得的大量用户短期内不需要再使用等);
b. 外部因素采用PEST分析(宏观经济环境分析),政治(政策影响)、经济(短期内主要是竞争环境,如对竞争对手的活动)、社会(舆论压力、用户生活方式变化、消费心理变化、价值观变化等偏好变化)、技术(创新解决方案的出现、分销渠道变化等)。

作者:美美May_
链接:https://www.jianshu.com/p/51c205d7b07b

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