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Will96
编辑于 2020-04-28 10:08
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快手 数据分析一二面面经

面完已经有大概十天了,期间问过hr两次,第一次说候选人较多让我耐心等待,第二次直接没回复我,估计没有后续了,整体面试体验还不错,发一下面经

一面 1h
1.自我介绍
2.统计
1)假设检验,A城市平均工资X1,方差sigma1,B城市平均工资X2,方差sigma2.
设计假设检验,验证X1显著大于X2,要求H0,H1,假设检验统计量及其分布
2)概率论,甲乙两人同时玩一个游戏,投至均匀骰子,两个人轮流投掷,谁先投到6谁赢,
问甲先投,获胜的概率
3.机器学习
1)100万个样本量,70个feature,如果你用random forest,你会选择多深的树
2)简述bagging,rf,boosting的区别
4.产品
1)快手内部生态分为生产者和消费者,你如何选择一个指标,用于评判尽可能多的人发作品
2)直播间价值用观看时长来评判,选择一个指标去评判直播间的价值
5.python
一个简单编程,list a = [10,20,30,40,50,60,70,80,90]
在list 中先取出20的倍数,i.e., 20,40,60,80,再取出30的倍数,依此类推一直到90,最后取出10的倍数
6.Sql
leetcode, top three department salary 变种

整场下来产品答得不太好,最后问了面试官怎么提高产品sense,反馈是对于应届生主要考查的是基础知识,产品sense可以在工作后多和产品部门交流提升。

二面 30mins 隔天
1.得到一个AB test结果,你怎么分析
2.经典product题目,一个指标下降了,如何分析
3.宏观问题,怎么分析南北方用户差异

总体来说面试体验不错,不过二面已经十天了到现在没有收到反馈,已经抱着move on 的心态了,分享面经给大家,祝找工一切顺利

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