此实习为日常科研实习，非应届校招，不涉及留用。

希望候选同学至少有一篇数据挖掘或是NLP领域AI顶会或顶刊文章，同时有优秀的动手编程能力。

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腾讯 数据挖掘/机器学习研究员 日常实习 深圳腾讯总部

岗位职责：
1. 用机器学习算法挖掘腾讯(也是国内)最全的海量数据, 构建和优化腾讯用户画像体系；
2. 用数据挖掘结果支撑和服务社交广告、智慧零售、金融、游戏等前沿业务；
3. 参与和优化数据清洗、特征设计与选取、算法设计及检验评价、线上实验方法设计等数据挖掘和应用的全过程。

岗位要求：
1. 硕士或博士学历，计算机、应用数学、人工智能、模式识别、自控、统计、运筹学相关专业；
2. 熟悉聚类、分类、回归、图学习、自然语言处理等3种及以上机器学习算法及原理，具备实际的建模经验；
3. 精通至少一种编程语言：Java、Python、Scala、C/C++，具备扎实的数据结构和算法功底；
4. 具备下面任一条件的优先：
A. 发表过机器学习/数据挖掘领域顶级会议/期刊论文
B. 获得过知名机器学习/数据挖掘算法竞赛金奖（或排名前3）
C. 在国内国外一线IT公司工作满1年
D. 精通使用Hadoop/Spark大数据挖掘平台
E. 有真实海量数据场景LBS数据挖掘经验