一面 4.18 电话面（4.14笔试 4.16一面通知）

面了40多分钟（可能因为我是当天第一个），面试官人很好

1 自我介绍

2 项目（挖了20多分钟）

3 工科生所以问有无数学&统计基础—>统计和机器学习：假设检验，偏差和方差，决策树（原理、分裂准则、缺点、熵），随机森林 （原理）

4 业务题：信用卡盗刷建模 和 公园小朋友卖报怎么卖最多（这部分答的不好 面试官人很好还引导我了 奈何我five）

5 能实习多久

二面 4.21 视频面（4.24三面通知）

面了40分钟，小姐姐人很好，感觉是技术强者。下面是部分我记得的问题（有的想不起来了大家见谅）：

1 自我介绍

2 项目（讨论了另一个项目的模型）

3 统计和机器学习相关：改善过拟合的方法，正则化（我不太懂 流泪）；辛普森悖论（“战争期间城市的死亡率比军队高，所以军队比城市安全”是对的还是错的）

4 编程：先问了我常用的，我是r，小姐姐可能不太用所以问了我sql的优化查询方法（答得不好）；linux会用吗（用过但是不记得了），试着回忆一下如何查看进程状态（好像是这个，我不会）

5 业务相关：用户画像的特征探索（我一开始以为是变量选择方法，愚蠢了）；怎么识别骗保，两车相撞的情景（从人、车、环境角度考虑）

6 结构化问题：这一年有什么成长，什么促成了这种成长；一件有意义的事

7 反问：对于这个岗位还有哪些地方需要加强的

三面hr面 4.27 电话面

1 自我介绍

2 问实习时间

3 hr口头offer 介绍了一下微保、部门和岗位

5.7 收到实习录用函（开心🥳