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牛客462353766号
编辑于 2020-04-25 12:01
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创新奇智-算法实习-面经

实习生只有一面,面完两个小时收到offer。
面试全长50分钟
P1: 算法相关
1.介绍一下做过的项目,难点,怎么克服的
2.1给一个input size,kernel size, stride, padding,算一下output size,没有办法整除怎么办,为什么向下取整而不是向上取整(这个没答上来)
3.手写softmax公式,softmax在哪里用到,L1公式,L2公式,L1和L2的区别(公式没有写的很准确,重点解释了大概意思)
4.BN的公式,BN是怎么更新的
可能因为简历项目中有yolo的项目,所以问了一些yolo相关的问题:
5.介绍一下你比较了解的loss function
6.yoloV3有哪些创新点
7.如果需要你压缩这个模型的参数量你会怎么做(模型压缩没接触过只答出来一个用deepth-wise convolution)

P2 代码题:
给一个10^8长度的输入统计[0,10000]之间数字的频次
follow up:
如果多线程怎么统计?
如果用CUDA怎么统计?

P3 开放性问题:
如何检测流水线上瓶子标签打印可能有缺损的问题?(这问题一上来有点蒙,面试官提示了方向,括号里是我的回答)
面试官提示:你觉得用哪一类CV模型比较好 (语义分割模型)
面试官提示:如果模型precision一直上不去怎么办 (猜测应该提高IOU的threshold)
面试官提示:有监督的学习还是无监督的学习(无监督学习)
这部分我回答也是蒙的,不知道对不对,欢迎指正。

总结:考察重点在深度学习的基础和项目相关模型的了解程度,代码题比较简单,开放性问题面试官说主要是考一下反应。

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