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理想境界
编辑于 2020-04-23 17:08
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腾讯csig算法岗,许愿offer

牛客真玄学,发完贴第二天就接到oc,来还愿啦!
3.31 初试
1.面试官很和蔼,上来先问了问项目,问了一些具体细节,用到哪些特征?特征工程怎么做的?为什么这么做?
2.连续变量离散化怎么确定阈值
3.embedding怎么做的,有什么用
4.项目还有哪些可以改进的地方
5.激活函数有哪些,有什么区别
6.batch_normalization和layer_normalization
7.项目的FM为什么要和DNN结合,怎么结合,还可以怎么优化
8.了解其他的推荐模型吗
接下来是两道简单的代码题
9.有一个文件,每一行的格式为"key \t value",需要输出一个map来统计key的值之和,但是内存是不够的
10.用C++编写函数实现python的split函数

4.07 复试
1.项目是否上线,上线的性能怎么样
2.drop out怎么生效的
3.l1、l2正则
这一轮面试的很多问题不记得了,最后是几个简单的代码题
4.关于字符串的代码题
5.排序二叉树输出第k大的数
6.n个数输出第k大的数

4.11 HR面,由于种种原因推迟到4.16,面完显示已完成
HR面试问了一些常规的问题,总的来说面试官都很好,面试体验也都很好

许愿offer,offer拿到后再补面经吧,吸一吸大家的欧气!

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