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陌陌算法 一二面面经

4.28 更新,我一直以为自己二面凉了,时隔差不多两个周,今天突然接到了hr的电话,岗位计算机视觉实习生,祝大家好运
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冲冲冲

陌陌一面 1h:
1. 介绍自己
2. 说一下项目
3. 把这个项目的网络实现一下吧
4. 然后,分析了一波网络结构
5. 你对ATTENTION了解吗?
6. 说一个GitHub的项目吧
7. 实现交叉熵损失函数吧,带有样本权重,使用numpy实现
8. 复盘实现方法中的问题(求sum的时候忘记了维度,忘记了取log)
9. 如果输入类型,shape不对,你是不是应该判断以下(加了两个assert)
10. 你有什么要问我的吗?
11. 老乡啊,闲聊了几句。
<面试官指出了自己项目的不足,底层代码深厚,令我钦佩>
12. GRU和LSTM的区别,为何GRU的可以像LSTM一样存储记忆
13. LSTM是如何防止梯度消失或者爆炸的

陌陌二面 1h:
1. 介绍自己
2. 说一下项目,注意力机制体现在哪里?项目的最大成就在哪里?
3. 本科课程,说一下信息论,熵,互信息,KL散度(为何不对称,意义是什么)
4. 贝叶斯是线性分类器吗,LR呢?你是如何理解线性模型中的线性的?
5. 图像分类网络介绍一下?
6. efficient-Net的网络结构可以说一下吗?
7. resnet的网络结构是什么样子的?请实现一下resnet_block
8. 说一下竞赛中的一个分类问题吧?focal_loss如何体现作用?
9. 没啥了吧,感觉要凉,好多基础的不太会啊=-=

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