字节跳动暑期实习，AI lab算法岗，base深圳，已offer
本科双非，长沙某985硕士。本科参加了数学竞赛和数学建模竞赛，获省奖以上奖项14次。研究生阶段拿了一个大数据竞赛一等奖。
和一般的算法岗面试不一样，问的基本都是数学，没有深度学习那些。事实证明，我是一个运气选手，如果问深度学习我是过不了的。当然我面试这些题目也是很基础，随便一个非数学专业的大二学生都可以答的比我好，而且我调和级数那里还没证明出来。
一面的时候，三个题只写出了两个水题，以为挂了，结果上岸了。
一面面经已经发过了：https://www.nowcoder.com/discuss/395924
4月7日 二面，牛客网视频面，30分钟
跟一面的时候一样，只问数学题目，不问机器学习相关基础（这个算法岗位是做强化学习的，但是也没问强化学习的基础知识）。
这次面试没有自我介绍过程，直接问我题。
（1）
的可导性。
先化简为绝对值函数。定义域为R。可导要求左导数、右导数存在且相等，所以函数在x等于0处不可导，其余处可导。
（2）介绍方向导数和梯度，方向导数和梯度的关系？为什么梯度在机器学习中的优化方法中有效？
梯度是向量，方向导数是数量。梯度是各个偏导数组成的一个向量，方向导数是各个偏导数与方向余弦相乘再求和。梯度这个方向的方向导数是最大的。
（3）调和级数的敛散性。
我这里比较尴尬，一个方法都没说出来。我只说了证明级数发散，只需要证明级数的余项的极限不为0。然后我提了一下欧拉常数，但是我不记得欧拉常数与调和级数的关系了。面试官后来还很nice的跟我简单说了两个证明调和级数发散的方法。
（4）人群中男人色盲的概率为5%，女人为0.25%。从男女人数相等的人群中随机选一人，恰好是色盲。求此人是男人的概率。
全概率公式一般不会考。面试或者笔试这种一定是考贝叶斯公式。这种题把事件用变量定义好就简单了，分清哪个是条件概率。
设“一个人是男人”是事件A,事件A非为“一个人是女人”。“一个人患色盲”为事件B。需要求的是逆概率P(A|B)。面试官后面问我贝叶斯公式在机器学习里有哪些应用，我只说出了垃圾邮件识别。
（5）在网游中，野怪被杀死时，有p=0.2的概率掉落一把宝剑。野怪的死亡是独立事件。玩家持续杀死了10个野怪，求掉落4把宝剑的概率。
独立重复试验，二项分布。C(10,4)*(p^4)*((1-p)^6)。
（6）一辆巴士载了25人，路经10个车站。每个乘客以相同的概率在各个车站下车。如果某个车站有乘客要下车，则大巴在该站停车。每个乘客下车的行为是独立的。记大巴停车次数为X，求X的数学期望（要求通过编程求数学期望）。
根据数学期望的定义进行计算，跟一面一样，继续蒙特卡洛模拟。面试官问我，如果乘客变为50人，估计一下数学期望会变为多少，应该是接近10。
import random n=10000 cnt=[0]*11 for i in range(n): arr=[0]*10 for j in range(25): rnd=random.randint(0,9) arr[rnd]+=1 SUM=0 for j in range(10): if arr[j]>0: SUM+=1 cnt[SUM]+=1 ans=0.0 for i in range(11): ans+=i*cnt[i]/n print(ans)
4月10日 HR面，zoom视频面，20分钟
HR面之前，我搜了很多关于字节跳动的东西，准备了一页纸，比如看别人分享的字节跳动实习感受，了解字节跳动的企业文化，把字节跳动的字节范的内涵背了又背，追求极致，务实敢为，开放谦逊，坦诚清晰，始终创业，多元兼容。然而这些并没有用上。
1.自我介绍？介绍项目，说一下项目的分工？
2.对前两轮自己面试表现的评价？ 我说了一下，感觉这个部门很重视数学基础，同时也看重编程能力（我看面经，别人的HR面基本都是HR开头告知应聘者前面的面试评价。只是让我自己评价自己，HR后面也没说我前面的面试评价）
3.为什么要选择实习？
我不读博，肯定实习呀。简单说了下自己的职业规划，想搞技术，同时字节跳动的技术氛围好，字节跳动不讲title。（说到这里，HR有点意外，问我我怎么知道不讲title的）
4.还面了哪些公司？
5.介绍一下你看过的电影？
6.实习时间？
7.你有什么要问我的？
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