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janejianly
编辑于 2020-04-14 16:59
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字节跳动 数据分析 面经(已0ffer)

已收到offer
数据中台部门
Base:北京
无笔试

一面 4.2(近2h)

面试官人非常好,给我一种是来交流而不是面试的感觉,所以比较放松,也聊了很长时间。另一个感受就是面试官思维很敏捷,所以讲出来的东西心里都要有数,不要给自己挖坑。

1. 见面先聊了一下个人情况、本硕期间的经历和个人选择的想法
2. 针对实习经历提问,会顺着你讲的东西挖得很深(讲述按STAR原则准备,即使不是数据分析的实习,也要尽量体现自己在工作中怎么融入数据分析的思想)
3. A/B test的原理,如何判断效果是否显著,如何计算所需样本量,如何选取用户
4. 如何评估收购《囧妈》的收益
5. 美团成立初期老板最关注的10个指标
6. Uber的5个核心指标
7. 如何预估淘宝今年双十一的总销量
8. 常用APP有哪些?它们有什么不足?对它们发展的建议?
9. SQL:left join和right join的区别及检索原理
10. 对数据埋点有没有了解
11. 职业规划
12. 提问环节

一面当天就通知了二面时间


二面 4.10(30min)

二面问题比较常规,面试官时间卡得很死,很少追问。

1. 分别讲每段实习的内容和产出
2. 过去经历带给你的帮助有哪些
3. 职业规划
4. 常用app的发展模式及建议(针对提的建议追问了一下如何评估改进效果)
5. 提问环节


只面了两轮业务,没有三面
4.12收到oc
4.13接到正式offer


总结:
1. 主要模块:A/B test、产品指标体系(包括对指标异常的分析)、ROI分析、基本SQL语句
2. 考察能力:对数据/指标变化的分析能力;主动思考能力;产品sense
3. 我主要参考的论坛:人人都是产品经理,知乎,CSDN
4. HR和面试官都很nice,很乐意跟你交流或给你讲解,大胆表达和提问。

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