字节

一面（60min）

1. 自我介绍
2. 说一个自己做的项目
3. spark和hadoop的不同之处
4. spark为什么快？
5. 说说自己对spark和hadoop的理解
6. hadoop里的namenode和datanode
7. spark的lazy体现在哪里
8. Yarn相对于hadooop的不同在哪里
9. hdfs数据存储
10. 二叉树层次遍历
11. 子序列的最大和
12. valitile关键字
13. c++里棱形继承
14. 描述堆排序
15. 基数排序过程

二面（50min）时间太久有点忘了

自我介绍

pagerank算法

spark与hadoop对比

hadoop的特性 特性对应在hadoop里的发挥

hadoop恢复如何恢复

yarn的改进在哪里

spark的stage划分

spark相比mapreduce的优点

最小逆序对

三面（30min）

自我介绍

介绍一下mapreduce

mapreduce和spark区别

进程和线程的区别

进程通信方式

网络结构以及每层应用

打开一个网页的过程都经历了什么

栈的push和pop的时间复杂度

栈的最小值操作

期望地点是上海吗

有什么要问我的

自我感觉三面不太理想，面试官说要了解实用工具的原理以及计算机基础知识要掌握牢固。第三面计算机基础知识说的不太好，感觉凉了😔