本人末流985渣硕一枚，研究方向是分布式深度学习系统，没国奖也没有实习经历，只有一篇在投论文。在校的时候只读过MXNet和PS-Lite的源码，可惜现在还是TF和Pytorch的天下~~
美团机器学习引擎开发
3.26笔试，AC2.45
3.28 一面
TensorFlow参数服务器实现
为什么选MXNet
参数服务器分布式训练过程
项目，1bit压缩算法
有没有用过Horovod
Ring Allreduce
算法题：部分反转链表
3.30 二面
MXNet中KVStore的实现细节
参数服务器论文有没有读过
除了1bitSGD，其他的梯度压缩算法还了解哪些
机器学习算法了解哪些
算法题：链表相加
更新：4.7收到美团Offer
快手机器学习平台开发
3.31 一面
算法题：拓扑排序
C++如何实现多态
MPI了解多少，如何用MPI实现并行排序算法
同步与异步训练的优缺点
矩阵求导问题
平时用过哪些机器学习算法
为什么选择MXNet
快手面到一半就已经感觉自己凉凉，随后就和面试官瞎扯了一些参数服务器相关优化问题
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