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Litt1e0range
编辑于 2020-04-07 18:35
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机器学习框架开发实习面经(美团、快手)

本人末流985渣硕一枚,研究方向是分布式深度学习系统,没国奖也没有实习经历,只有一篇在投论文。在校的时候只读过MXNet和PS-Lite的源码,可惜现在还是TF和Pytorch的天下~~

美团机器学习引擎开发


3.26笔试,AC2.45

3.28 一面

TensorFlow参数服务器实现
为什么选MXNet
参数服务器分布式训练过程
项目,1bit压缩算法
有没有用过Horovod
Ring Allreduce
算法题:部分反转链表

3.30 二面

MXNet中KVStore的实现细节
参数服务器论文有没有读过
除了1bitSGD,其他的梯度压缩算法还了解哪些
机器学习算法了解哪些
算法题:链表相加

更新:4.7收到美团Offer

快手机器学习平台开发


3.31 一面

算法题:拓扑排序
C++如何实现多态
MPI了解多少,如何用MPI实现并行排序算法
同步与异步训练的优缺点
矩阵求导问题
平时用过哪些机器学习算法
为什么选择MXNet

快手面到一半就已经感觉自己凉凉,随后就和面试官瞎扯了一些参数服务器相关优化问题

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