暑期实习面了好多厂，因为CV岗实在竞争压力太大，本人又是萌新一枚，找实习基本都投的nlp/推荐算法/机器学习这些，结果非常惨烈。然后各种许愿，今天来还愿啦啦啦啦~美团一面3月9号，二面3月11号，三面3月24号，offer call 3月30号，下面简单记录一下面试的过程叭~

一面 时长80mins

1. 自我介绍（背的挺熟了）

2. 相机标定原理

3. 透视变换和仿射变换

4. yolov3和yolov2区别

5. softmax和sigmoid区别

6. roi pooling和roi align区别

7. deep sort 跟踪算法

8. face identification和face verification的区别

9. few shot learning和zero shot learning的区别

10. 代码题。求n！后面有几个0，要求不把n！求出来。力扣简单题。

二面 时长50mins

1. 聊人生。

2. 代码题。给一个数组[1,2,3,0,0,1,0,2]，把0移到数组的后面，非0数字保持相对顺序。要求用双指针。力扣简单题。

3. 自我介绍（又重复了一遍）

4. dropout

5. batch normalization

6. L1正则和L2正则

三面 时长30mins

1. 介绍部门情况

2. 自我介绍（又又重复了一遍）

3. 各种玄学问题

总的来说，所有面试官都非常nice，即使回答不出来也不会怼你，非常有引导性。

Ps介绍一下背景：985本硕，管理类专业，参加过天池比赛，拿过国奖，发过四篇计算机仿真方向的论文。和cv有关的唯一经历就是一段cv小厂实习，感谢面试官不挂之恩~

最后祝大家都能拿到心仪的offer~！欢迎来交流经验哇~