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纠结狗
编辑于 2020-04-22 16:15
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蘑菇街推荐算法一面/二面/三面(三面凉凉了)

一面

聊项目,问了类别不均衡问题,也问了模型可解释问题,好像蘑菇街喜欢可解释强的模型?然后当时引申的一个问题是,如果nn可以解决高维度离散问题,为啥还需要gcn来解决关联性的问题。其它不记得了。

问的算法题很简单,就是两个排序数组合并成一个数组。

二面

自我介绍以后,面试官就问了我两个大数相加的问题,写代码ing

然后就聊了聊项目。

三面

1 - 简单介绍一个项目,这样做的原因

2 - 你的gcn模型可解释怎么办

3 - 你说lr模型可解释性高,它的可解释性体现在哪里?是权重越大,可解释性就越强吗?

4 - F(N) = F(N-1) + F(N-2)的时间复杂度和空间复杂度问题

5 - 一个商家。第一天看A商品和B商品的点击率。点击率公式是点击/曝光。然后,平均的是a的点击加b的点击/a的曝光加b的曝光。问,第二天发现,a的点击率和b的点击率上升了,但是平均的下降了。是什么原因,从哪些方面入手去解决这个问题

这问题,我用公式角度回答的,然后面试官问我还要其它解释吗。。我不知道。。

三面的这几个问题都回答的不好,感觉凉了。。。我已经被leader挂出了心理阴影了。。

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