首页 > 腾讯-csig-机器学习岗-热乎的暑期面经
头像
编号89797
编辑于 2020-11-04 16:24
+ 关注

腾讯-csig-机器学习岗-热乎的暑期面经

04/07更新:
清明后的第一天,HR面之后的第8天,收到了offer call~2020感恩牛客~

===============================================
03/30原帖:
投递一周后,被腾讯云安全捞了~

腾讯一面电话面:25分钟。
自我介绍,然后选了两个项目问了问流程,大概问了一下细节。

二面视频面:1小时15分钟。
1.自我介绍
2.项目讲解。选了一个比赛项目,主要在问项目中模型的选择、特征如何构建、与top的选手差距在哪,赛后反思总结等等。看我用到了lgb,就让讲一下lgb的原理,又讲了一下决策树的原理与流程。
3.最后给出csdn上auc概率上的定义,让理解并用python手写auc。

三面总监面:35分钟
1.自我介绍
2.介绍一下横向:为什么用LOF?还有那些异常检测算法?为什么其他异常检测算法不行?
3.想去大城市还是小城市,为什么?想去什么行业?
4.为了进入互联网行业自己做了哪些努力?
5.讲讲最近最令自己有成就感的一件事
6.中国移动请你去做垃圾短信的检测,你要怎么做?
7.如果你是交通厅厅长,怎么解决城市的拥堵问题?
8.中国每年发布人均收入之类的,很多人说自己被平均了,为什么?

四面HR面:18分钟
1.自我介绍
2.课题组方向,使用哪些方法?
3.论文和专利有哪些创新点?
4.遇到过哪些挫折和困难,怎么解决的?
5.自己的缺点,怎么改进?
6.亲戚在腾讯?面过哪些公司?实习时间?父母工作?留大城市否?身体健康否?

总体来说,感觉这几次面试,面试官们都很温和,循循善诱,引导我的回答。还有就是可能看我非科班出身,主要问题都集中在项目细节上,几乎没有考代码和算法题😅

今天下午HR面完后,等了30分钟发现面试环节变成了已完成,希望过几天能收到电话😂

更多模拟面试

全部评论

(10) 回帖
加载中...
话题 回帖

推荐话题

相关热帖

历年真题 真题热练榜 24小时
技术(软件)/信息技术类
查看全部

近期精华帖

热门推荐