感觉牛客大数据的面经不是很多，写一篇来丰富一下，感谢牛友们分享的经验，顺便给自己从秋招到春招的面试经历做个总结。

面试形式是视频面试，用的爱奇艺的会议程序。

我的简历主要是写了Spark和Kafka比较熟，其他的大数据技术栈就是了解。面试的内容也基本是这些。

一面（20min）

自我介绍
Spark join的分类，实现过程，得到的结果
Spark map join的实现原理
Spark Shuffle过程
SQL会写吗，写一个统计每个学科的前三名
实习主要做了什么，用什么技术栈
Python 方法的参数带两个*是什么意思
Java反射生成对象
Java对象的生命周期（这个我是真没准备到，顶不住，就瞎说了）

二面（20min）

自我介绍
问了下实习做什么
问了下在校项目
数仓分层，每层做什么
Spark Streaming和Flink的区别
MapReduce熟吗（不熟，了解）
Java GC说一下，我从内存模型开始说的
写了几个题：

1. 给了两个表三个SQL，把每个结果写出来，其实主要是join，不同join的结果
2. 从一个String列表中移除大于某个String的元素(其实不知道为什么要出这个题)
3. 图，最小代价生成树，什么算法，什么思想。

三面（20min）

主管面，自我介绍
说下Spark任务调度吧（不亏我啃了半个礼拜的源码）
Spark Task失败要从头开始重试吗
遇到过什么困难，怎么解决的
HBase特点，应用场景
实习做什么（每次都问）
说了一下部门的概况
拿了什么offer
能实习吗，工作地点偏好

四面HR，就不说了。

下午面完，晚上给了口头offer，可能三面面试官评价比较高，平台和薪资也算比较满意。

总结

渣硕秋招翻车比较难受，春招也就小规模投了一下，有些可能也捞不起来，也算是基本上定下来了。

祝还没上岸的牛友们早日上岸，找到心仪的工作。