【已下线】腾讯CDG-FiT金融科技业务线分析中心招算法工程师
自然语言处理算法工程师
岗位要求： 1、自然语言处理、机器学习等相关专业硕士以上学历。1年以上相关工作经验；
2、基于各种关系网络数据，运用图挖掘算法，挖掘用户/设备关联度、亲密度等特征，辅助风控业务
3、有较强的算法基础和编码能力，熟练掌握C/C++，Python，Java等至少一门语言。熟悉Linux环境开发；熟练使用一种或几种深度学习框架（caffe，tensorflow， Pytorch）；；
4、有文本分类、情感分析、舆情分析、智能客服等研究和应用经验者优先；
5、 有较强的研究能力者优先，如在领域顶级会议如ACL、EMNLP、NAACL等发表过高质量论文。
岗位职责：
1、负责自然语言处理相关技术的研究和研发；
2、负责微信支付风控场景下的文本分类、情感分析、舆情分析的落地；
3、深入理解风控业务，运用自然语言处理、深度学习等技术，提升风险管理水平，为业务保驾护航。
数据挖掘算法工程师
岗位要求
1、计算机、机器学习等相关专业硕士及以上学历，一年以上相关工作经验。
2、具有社团挖掘的经验，熟悉各类常见社团挖掘算法，熟练使用Spark。
3、具有较强的算法基础和动手能力，熟练掌握C++/Python/Java/Scala等至少一门语言。
4、熟悉Linux环境下的常见操作命令。
5、了解常见图神经网络模型，如Node2Vec，GCN；了解至少一种深度学习框架，如Tensorflow、Pytorch。
岗位职责：
1、根据海量微信交易数据构建关系图谱，挖掘潜在风险团伙。
2、算法设计与实现，保证算法在海量数据上的运行效率。
3、推动社团挖掘算法的产品化落地，推动风险挖掘、可视化展示、风险审核等全流程实现。
岗位要求
1、计算机、机器学习等相关专业硕士及以上学历，一年以上相关工作经验。
2、具有社团挖掘的经验，熟悉各类常见社团挖掘算法，熟练使用Spark。
3、具有较强的算法基础和动手能力，熟练掌握C++/Python/Java/Scala等至少一门语言。
4、熟悉Linux环境下的常见操作命令。
5、了解常见图神经网络模型，如Node2Vec，GCN；了解至少一种深度学习框架，如Tensorflow、Pytorch。
岗位职责：
1、根据海量微信交易数据构建关系图谱，挖掘潜在风险团伙。
2、算法设计与实现，保证算法在海量数据上的运行效率。
3、推动社团挖掘算法的产品化落地，推动风险挖掘、可视化展示、风险审核等全流程实现。
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