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WilliamLam
编辑于 2020-04-07 15:08
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陌陌暑期实习算法实习生面经(技术+HR面),已拿offer

一面(1 h,赛码网语音面试)

  1. 自我介绍
  2. 介绍一下EMNLP 2019的论文
  3. 介绍BERT
  4. LSTM的结构,作用
  5. RNN的参数量计算,非常细节,给定输入输出,计算参数量
  6. Encoder-Decoder的结构,attention怎么工作?
  7. 过拟合和欠拟合的特征,如何预防?
  8. Adam如何设置参数使学习率衰减?
  9. 梯度消失、梯度爆炸定义,原因,如何解决
  10. 有哪些Embedding模型,word2vec,Glove,BERT…...
  11. 编程题(二叉查找树的删除)

二面(50 min,赛码网语音面试)

  1. 哈夫曼树原理,应用
  2. 二叉查找树,红黑树
  3. 如何进行文本分类,如何辨别广告文本、色情文本等
  4. 如何处理那些非自然语言的文本(为了躲避关键字)的业务情况
  5. 字符串匹配KMP算法
  6. 多模式匹配算法,有多个子串如何在文档中匹配
  7. 进程和线程的区别
  8. 线程之间如何进行资源共享
  9. Python的多线程
  10. TCP/IP协议
  11. 是否有过Socket编程经验
  12. 编程题:从两个有序(从大到小)的数组中选出最大的k个数,要求比较次数尽可能比k小。

三面(40 min,赛码网语音面试)

  1. 详细讲解AAAI论文的细节
  2. 编程题-1:用TensorFlow或PyTorch实现两个tensor的矩阵A和B的乘法,其中A为二维,B为N维(n >= 3)
  3. 编程题-2:用Pytorth或TensorFlow,实现一个2层的感知机二分类器。需要实现基本功能,包括:定义输入、网络结构、batch的loss、acc、预测结果的label,预测结果的概率分布等。

HR面(20 min,微信视频面试)

  1. 为什么选择陌陌
  2. 工作看重什么因素
  3. 说一下自己最明显的性格特征
  4. 说一下最想改正的一个性格
  5. 考研学校,工作地点意向
  6. 聊人生
  7. 反问

已录取。

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