一面（1 h，赛码网语音面试）

1. 自我介绍
2. 介绍一下EMNLP 2019的论文
3. 介绍BERT
4. LSTM的结构，作用
5. RNN的参数量计算，非常细节，给定输入输出，计算参数量
6. Encoder-Decoder的结构，attention怎么工作？
7. 过拟合和欠拟合的特征，如何预防？
8. Adam如何设置参数使学习率衰减？
9. 梯度消失、梯度爆炸定义，原因，如何解决
10. 有哪些Embedding模型，word2vec，Glove，BERT…...
11. 编程题（二叉查找树的删除）

二面（50 min，赛码网语音面试）

1. 哈夫曼树原理，应用
2. 二叉查找树，红黑树
3. 如何进行文本分类，如何辨别广告文本、色情文本等
4. 如何处理那些非自然语言的文本（为了躲避关键字）的业务情况
5. 字符串匹配KMP算法
6. 多模式匹配算法，有多个子串如何在文档中匹配
7. 进程和线程的区别
8. 线程之间如何进行资源共享
9. Python的多线程
10. TCP/IP协议
11. 是否有过Socket编程经验
12. 编程题：从两个有序（从大到小）的数组中选出最大的k个数，要求比较次数尽可能比k小。

三面（40 min，赛码网语音面试）

1. 详细讲解AAAI论文的细节
2. 编程题-1：用TensorFlow或PyTorch实现两个tensor的矩阵A和B的乘法，其中A为二维，B为N维（n >= 3）
3. 编程题-2：用Pytorth或TensorFlow，实现一个2层的感知机二分类器。需要实现基本功能，包括：定义输入、网络结构、batch的loss、acc、预测结果的label，预测结果的概率分布等。

HR面（20 min，微信视频面试）

1. 为什么选择陌陌
2. 工作看重什么因素
3. 说一下自己最明显的性格特征
4. 说一下最想改正的一个性格
5. 考研学校，工作地点意向
6. 聊人生
7. 反问

已录取。