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Mr.AlwaysWrong
编辑于 2020-03-23 20:08
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华为算法CV岗面经(已收offer) 内部员工回复

2012中硬某部门CV岗,base东莞
时间:
机试:02/12 ,测评:02/14
三次面试只记得大概几点,基本都是挖项目和拓展,可能机试成绩不错,没有手撕算法

一面(30分钟),时间:02/21:
1.    自我介绍
2. 描述自己印象最深,影响最大的项目?为什么?
3. 自己写网络模型时,是手动搭,还是复现或调库?自己有没有优化或者自己搭建新模型,描述一下?
4. 给定一个部门业务场景,描述一下大概的解决方案。
5. 描述一下你的机器学习项目的流程以及遇到的挑战。
6. RNN,LSTM,GRU的异同。
7. 有没有能在手机上运行的小型模型?
8. 对图像处理软件或库熟不熟?比如MATLAB和OpenCV。
9. 传统机器视觉算法?(我在计算机视觉课上学过,从几种滤波器到傅里叶序列和SIFT之类的。虽然我也老实承认大半年没碰了,一些复杂的知识点没那么熟了)
10. 编程语言熟悉度

二面(35分钟),时间:02/24:
1. 自我介绍
2. 然后就是blabla聊一大堆自己的项目(项目目标,具体的流程,挑战,取得的效果之类),以及相关拓展问题。
3. 手画自己优化后的Unet模型(自己项目里的),在视频中展示并解释
4. 结合自己项目,谈谈如何解决样本不均衡问题。(问题二中我谈到了遇到过的问题)
5. 深度学习网络模型往移动端移植会遇到的挑战以及应用。
6. 简述MobileNet的V1,V2,V3的区别。(上个问题自己挖的坑,幸亏还记得,尝试出坑)
7. 画一下MobileNet网络结构(行,坑太深的话,就在里面躺着吧,老实承认自己不记得了)。

三面主管面(25分钟),时间:02/25:
简单聊一下自己的项目和介绍部门业务,主要聊人生,专业背景,学校背景,意向城市等。

03/13: 上午offer call,下午offer邮件:职级14。

补充:很多同学担心小字问题和状态码,这里分享自己的状态变化过程:从面试完成到收到offer,官网一直都是所有流程已通过(“面试查看”);状态码TNEXT也一直为1,并没有重测性格;面试完成后,没有收到过录用排序通知,而是直接收到的offer






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