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阿里巴巴数据技术部,为阿里生态内外的业务、用户、中小企业提供全链路、全渠道的数据服务。作为其中的算法团队,主要承担阿里经济体核心资产挖掘和应用的职责。
负责如下工作的一个或多个方向:
1、研究多模态非结构化数据(文本+图像+视频)建模技术,跟踪前沿方向并结合阿里生态非结构化数据的特点,设计并开发多模态表征算法模型,以及跨模态语义匹配模型
2、基于阿里经济多源复杂的业务数据,利用深度学习,深度图模型,多任务学习,表征学习等前沿技术,对用户、企业、商品、位置等核心电商实体进行匹配和归一,并挖掘各类商业实体的属性和实体间的关系。
3、基于阿里的核心资产,赋能阿里各业务线的数据化运营需求,特别是用户增长、社交营销等方向。在技术上需要探索图模型、强化学习等技术的跟踪和落地。同时也需要不断总结业务需求,思考技术沉淀,沉淀通用化规模化的产品能力/服务能力,放大算法的价值,持续赋能集团内外用户
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