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稳住,这波能赢!
编辑于 2020-03-09 06:32
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猿辅导数据分析2020春招面经(已接OC)

接到OC啦!感谢牛客网小伙伴们提供的资讯/面经,来还个愿~



一面

面了一个多小时,问题覆盖面那个宽啊,简历评估+实习经历+项目经历+coding+概率论+case,都!问!到!了!(汗)不过面试官小哥哥超赞!全程都有很认真地倾听&做笔记,鼓励我多做分享,考概率题也会帮忙梳理思路。面试过程像和学长聊天一样,完全紧张不起来呢~ 面试体验5颗星 😄

言归正传:
1. 深挖简历,问上一份实习用到哪些数据分析方法/成果/收获,遇到哪些困难
2. 三道SQL,学科排序之类的,主要考window function,很简单
3. 一道python,斐波那契数列实现
4. 两道概率题:a) 家里有2个孩子,已知一个是男孩,求另一个是女孩的概率;b)小浣熊干脆面集齐108张卡的期望值(这道当时没答出来,面试官反复暗示“几何分布”,换各种方式给提示,几乎要把答案告诉我了,然而我太久没碰概率论啥都不记得了哈哈哈(发出玉石俱焚的笑声)
5. 项目经历,问算法基本原理,代码重现(不用写,口述思路/语法就ok
6. 最喜欢的app,比较同类竞品的优缺点,设计5-10个核心指标
7. 自由提问环节

一面结束前,面试官语重心长地跟我说:“回去找本参考书,补补概率论吧,二面肯定会考到的 😅。”
我自惭形秽,疯狂点头:“诶好的谢谢您的建议我回去就读书!我一定好好读书!😂

面试结束后的两个小时,我一直沉浸在以往不学无术的悔恨里,心情久久不能平静:当年的概率论我爱答不理,现在的ta我高攀不起。天道好轮回,现在眼里的泪,都是当年脑子里进的水。
回到宿舍才想起来:“嗯?刚才面试官是不是暗示我会有二面?……”

果不其然,当天下午,我就收到了猿辅导的二面通知。

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二面

由于时间协调问题,我的二面和一面隔了将近一周的时间,正好可以临时抱佛脚恶补概率论和数理统计(pia飞)。二面完全没挖简历,自我介绍结束直接开始考SQL+概率论,题目和牛客面经基本一样(都不换题的吗喂 = =)

1. SQL,给定时间内每天做新题的用户数
2. 概率题,蛋糕边缘有一点,随手切两刀,问包含点的扇形面积期望。(思路:按第一刀与点距离分类讨论,求综合期望~)
3. 熟悉哪些分布,举例说明。追问:“一辆车每年车祸报保险的次数符合泊松分布吗?” (我感觉貌似是符合的?但总疑心题目有陷阱,欢迎大家讨论~)
4. 参数检验和非参区别,我扯了符合正态、离散数据、定类定量啥的,被面试官追问:“嗯?参数检验都要符合正态吗?” 我当时就意识到不对,赶紧放慢语速纠偏:“大多数情况下是这样的,但此事吧……也不尽然……” 一边说一边想反例,哈哈。
5. 一道开放题:品牌类广告效果如何衡量?(可能因为我之前实习涉及广告投放吧)当时跟面试官从业务角度扯了一堆,提出7-8个方案全部被驳回,说成本太高、时效太低、实现困难、其他团队可能不配合,blabla. 隐约感觉面试官心中有固定答案,我只是没说到他想听的点。最后的提问环节,我请教面试官:“刚才的问题您会从哪些角度进行分析?” 面试官说,给定时间内的获客数是泊松分布,所以这是个估计参数的问题。我当时内心就释然了:哦原来我俩的脑回路从头到尾就没对上,这个角度,再给我半小时我还是想不出来,这波不亏了  ̄□ ̄ ||

二面完成,面试官跟我说,等几分钟直接三面吧。于是我就进入了谈人生谈理想的玄学三面。

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三面

三面是总监面,面试官非常健谈,条理清晰。提问环节我抓着人家问了一堆问题,都有得到细致的解答。后来接到OC,hr小姐姐告诉我,三面面试官级别灰常高至少是我leader的leader,我当时就惊了:omg这年头大佬都这么平易近人有耐心的吗?ᓫ(°⌑°)ǃ

猿辅导的三面,比起面试,真的很像一次闲聊,谈谈对过往经历和行业的思考,彼此了解一下工作方向,全程不涉及任何technical question。总的来说,没什么可准备的,面试前仔细梳理一下简历,坦诚应对就好~

以下是我的三面内容,仅供参考:

1. 最近一次实习内容,有哪些收获,实习后对数据分析这个岗位的理解产生了哪些变化(我说完,面试官对我的回答进行了补充,还主动分享了一波,猿辅导的数分职责有哪些异同,我实习中的困惑他们会如何解决,云云。总之就很open~)
2. 上一份实习中,如何快速了解业务方需求?用什么方式进行学习?
3. 数据准确性被业务部门质疑,如何应对?
4. 分析结果不被人认可,你觉得会有哪些原因?
5. 工作找的咋样呀?(太扎心了,我在哭惨和装逼间徘徊了3秒钟,选择实话实说:一步步来呗,在投,在面,相互了解,总能找到合适的,不急...)
6. 以后想从事哪个行业的分析,认定做教育行业了吗?
7. 自由提问

写完啦,祝大家面试顺利,都能拿到心仪的offer ~


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