公司简介：
便利蜂总部位于北京，主营24小时直营便利店，采用“数字驱动”的模式实现对大规模门店的全直营管理，通过生产、物流、门店和消费者在内的全链路数字化，便利蜂得以在最大程度上降低便利店日常经营决策中人的不确定因素，实现“系统管店”。
作为中国消费及新零售领域少有的独角兽企业之一，便利蜂已在北京、上海、深圳、天津、南京等全国十余个城市，总计开设超过1,500家门店，未来三年目标超过1万家。
对象：社招
岗位：北京为主，全国城市各业务线职位
Q&A:
1）请问已经在官网投递过了，还可以投内推吗？ - 可以
2）校招/实习可以内推吗？ - 不可以，请戳找链接自行申请https://www.nowcoder.com/discuss/496163
2）“便利蜂招聘”微信公众号 - 社会招聘 - 社招职位
3）其他招聘平台或感兴趣的部门未见招聘，也可以咨询
内推联系方式：yuqing.guo@bianlifeng.com
标题：内推+姓名+手机号
内容：简历、官网职位链接
职位栗子：
任职资格：
1. 对零售行业的问题有好奇心，有良好的沟通能力和学习能力
2. 能对复杂的业务问题进行拆解，从中识别出规律或模式，并进行合理的抽象，最终给出算法化的落地方案
3. 计算机/数学/工程类专业 硕士毕业+ 3年以上算法相关工作的经验， 或者本科毕业且有6年以上算法相关工作经验
4. 具备扎实的代码能力和数据结构基础，熟练使用Python，并有C++/Java中至少一门语言的使用经验
5. 在机器学习方面具备一定基础，熟悉至少2～3 种 主流机器学习模型，包括但不限于 LR, GBDT, 随机森林, 神经网络
加分项:
1. 一线互联网公司3年以上机器学习应用经验
2. 对最新技术趋势保持追踪，了解最近2年 机器学习领域的最新研究成果
3. 以下业务领域有1年以上经验者优先: 供需预测，定价，选品，促销，定向广告
4. 在以下程序设计比赛(ACM 区域赛, TOP Coder SRM)中获得TOP 名次
5. 在数据挖掘类比赛(KAGGLE, 天池) 获得TOP 名次
1. 对零售行业的问题有好奇心，有良好的沟通能力和学习能力
2. 能对复杂的业务问题进行拆解，从中识别出规律或模式，并进行合理的抽象，最终给出算法化的落地方案
3. 计算机/数学/工程类专业 硕士毕业+ 3年以上算法相关工作的经验， 或者本科毕业且有6年以上算法相关工作经验
4. 具备扎实的代码能力和数据结构基础，熟练使用Python，并有C++/Java中至少一门语言的使用经验
5. 在机器学习方面具备一定基础，熟悉至少2～3 种 主流机器学习模型，包括但不限于 LR, GBDT, 随机森林, 神经网络
加分项:
1. 一线互联网公司3年以上机器学习应用经验
2. 对最新技术趋势保持追踪，了解最近2年 机器学习领域的最新研究成果
3. 以下业务领域有1年以上经验者优先: 供需预测，定价，选品，促销，定向广告
4. 在以下程序设计比赛(ACM 区域赛, TOP Coder SRM)中获得TOP 名次
5. 在数据挖掘类比赛(KAGGLE, 天池) 获得TOP 名次
全部评论
(60) 回帖