一、工作地点：
北京、上海
二、目标人群：
20届、21届应届毕业生
二、岗位介绍：
（一）算法工程师
职位描述：
1、利用机器学习技术，改进头条的用户增长、风控等系统，带来业务增长、提升用户体验；
2、分析基础数据，挖掘用户兴趣、文章价值，增强用户增长、风控系统的预测能力；
3、对用户进行生命周期建模，深度理解用户需求，提升用户留存；
4、分析用户行为，识别作弊和欺诈，提升平台安全性。
职位要求：
1、本科及以上学历，计算机、机器学习和模式识别相关专业；
2、热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣；
3、具备强悍的编码能力，熟悉 Linux 开发环境，熟悉 C++ 和 Python 语言优先；
4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形中一项或多项；
5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、风控系统、图像和视频分析处理相关技术有经验者优先；
6、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。
1、利用机器学习技术，改进头条的用户增长、风控等系统，带来业务增长、提升用户体验；
2、分析基础数据，挖掘用户兴趣、文章价值，增强用户增长、风控系统的预测能力；
3、对用户进行生命周期建模，深度理解用户需求，提升用户留存；
4、分析用户行为，识别作弊和欺诈，提升平台安全性。
职位要求：
1、本科及以上学历，计算机、机器学习和模式识别相关专业；
2、热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣；
3、具备强悍的编码能力，熟悉 Linux 开发环境，熟悉 C++ 和 Python 语言优先；
4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形中一项或多项；
5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、风控系统、图像和视频分析处理相关技术有经验者优先；
6、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。
职位描述：
1、负责字节跳动海量用户行为数据的处理，在分布式计算平台基础上建立高效、实时的数据 pipeline；
2、负责推荐系统、广告系统的数据分析，发现模式与规律，为实验解释、系统改进提供数据支持；
3、负责 Hadoop，Spark 等大数据基础设施和平台的改进，解决大规模生产环境集群可用性和性能优化问题。
职位要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业；
2、热爱计算机科学和互联网技术，优秀的编码能力，乐于快速学习和尝试新技术、新工具；
3、对数据敏感，掌握量化分析方法，善于从数据中发现问题，提出假设并使用数据进行验证；
4、对至少一项分布式计算平台有使用经验，例如 Hadoop，Spark，Hive，Storm，Kafka 等；
5、有参与开源项目对社区有贡献的经历，有互联网公司实习经历，有大数据处理或用户行为数据分析经验者优先。
1、负责字节跳动海量用户行为数据的处理，在分布式计算平台基础上建立高效、实时的数据 pipeline；
2、负责推荐系统、广告系统的数据分析，发现模式与规律，为实验解释、系统改进提供数据支持；
3、负责 Hadoop，Spark 等大数据基础设施和平台的改进，解决大规模生产环境集群可用性和性能优化问题。
职位要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业；
2、热爱计算机科学和互联网技术，优秀的编码能力，乐于快速学习和尝试新技术、新工具；
3、对数据敏感，掌握量化分析方法，善于从数据中发现问题，提出假设并使用数据进行验证；
4、对至少一项分布式计算平台有使用经验，例如 Hadoop，Spark，Hive，Storm，Kafka 等；
5、有参与开源项目对社区有贡献的经历，有互联网公司实习经历，有大数据处理或用户行为数据分析经验者优先。
三、申请方式
有兴趣的同学可以将简历投递到邮箱：zhangyanting.12138@bytedance.com
（邮件以及简历命名为 工作地点+岗位+姓名，如北京+算法工程师+xxx）
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