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奶糖喵
编辑于 2020-10-08 16:10
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还愿~感恩牛客,数据分析/数据挖掘/机器学习岗笔面经分享

从七月开始秋招,经历了提前批和正式批,看着大佬们都拿offer拿到手软,经历了反复的自我怀疑和焦虑,终于在国庆前拿到了两个意向书。

在这里要特别感谢和我一起找工作的闺蜜,我们一起准备找工作、互相加油打气,希望她也能早一点拿到心仪的offer~

背景:统计学专业,有不知名小公司数据分析实习经历,论文一篇,两个时序相关项目

准备:机器学习、数据结构、数据分析业务场景及指标、算法题、SQL

Tips:  1. 对自己简历里的项目/实习一定要非常熟悉,逻辑要理顺,保证面试官第一次听就能听懂,对于每一个细节都要准备答案(再次表白我的闺蜜,我们互相提问了对方的项目,让项目准备的过程事半功倍

2. 网上的面经仅供参考,总的来说面试官会根据你的简历提问,而不是千篇一律地问问题,要先把自己专业的知识准备好,再参考别人的面经,和自己背景相似同学的面经更有参考价值

3. 每一场笔试面试都要复盘,面试官有可能会问笔试中考过的问题,或者就上一场的面试情况提问,总结每一场面试的优缺点也有利于提升面试技巧

4. 面试是一个相互了解的过程,更多是考察应聘者和岗位的匹配程度,而不是应聘者是否优秀,所以即便校招暂时不顺,不要自我否定,保持良好的心态寻找更合适自己的岗位才是最重要的

OPPO-机器学习

7-31提前批

1.     自我介绍

2.     深挖项目(面试官说我的项目经历和他们部门很相关,所以问得比较多

3.     如果现在快递公司要在全国建十个仓库,应该怎么优化?(k-mean

4.     深度学习了解吗?传统统计和深度学习你怎么看?

5.     未来的职业规划是什么?

6.     反问

(面试官一面说我和岗位非常匹配,然后就没消息了,后来通过师兄了解到是因为他们部门今年没有hc,所以就没再面了)


网易严选-数据分析师

8-8笔试

业务题两道:1)网易严选推出花呗分期,如何设置免息门槛及免息期数;

从销售额和用户体验角度评估花呗功能的效果,建立相应指标和分析方向

2)网易云音乐和网易严选推出联合会员,打五折好还是买一年送一年好?

从成本收益角度分析活动的效果

+SQL两道

(第一次接触业务题,做得很差,之后开始看业务相关的书,推荐《精益数据分析》和人人都是产品经理公众号)

字节跳动-游戏数据分析与挖掘

8-16 笔试:统计题+游戏业务题(如何平衡游戏)+行测题

(刚开始做笔试没经验,把第一题的时间当成了总时间,业务题答了一点点就交卷了,大家吸取我的教训注意看清时间qaq


腾讯光子工作室-数据挖掘
8-21 一面:

1.     自我介绍

2.     深挖项目

3.     特征筛选怎么做的?

4.     反问

招联金融-数据分析

8-25笔试:统计+行测,都是选择题

8-29一面

1.     自我介绍

2.     时序中弱平稳和强平稳的区别

3.     贝叶斯派和频率派的区别

4.     有男朋友吗?为什么选择深圳?

5.     社团活动有吗?绩点怎么样?

6.     有没有offer?正在面的有哪些?

8-30二面

1.     自我介绍

2.     用历史数据预测未来,你怎么看?

3.     智力题:25个人,每5个人一个跑道,最少经过几次比赛,得到前三名

4.     职业规划和目标

5.     为什么不留在大学的城市?

6.     反问

(反问环节问了和岗位的匹配度,面试官说我很匹配,但觉得我会经不起诱惑,在招联待不了多久……


顺丰-大数据挖掘与分析

8.29笔试 选择题:计算机网络+机器学习 编程题一道

9.7 一面

1. 自我介绍

2. 你的研究和顺丰的业务有什么关联?

3. 喜欢做什么工作?对顺丰感不感兴趣?.

9.9 二面

1. 自我介绍

2. 项目、实习

3. 你觉得你一面有什么没表现好的地方吗?可以分享一下吗?(这里给自己挖了个大坑,答对业务不是很熟悉)

4. 因为上一个问题,被问了一堆业务题:疫情背景下,如何提升顺丰的业绩?

(这个问题没答好,面试官最后告诉我即使在疫情环境下,某些行业的快递需求量还是上升的,应该用多维度拆分的角度思考)

5.     反问

9.15 HR

1. 从小到大比较深的事

2. 实习是金融行业,为什么不选择金融行业?

3. 有哪些offer

4. 对顺丰有哪些了解?

5. 还有什么想要分享的吗?


网易严选-运筹优化工程师

9-12笔试 4道算法题:二叉树+dp+字符串+二分图匹配;问答题:推荐算法

9-16 一面

1.     自我介绍

2.     深挖项目

3.     反问

9-18二面

1.     自我介绍

2.     深挖项目

3.     说一下MCMCEM

4.     反问

(这次找工作主要准备了机器学习,反而本专业的统计准备得不多,两个统计算法没答好,所以大家准备面试的时候一定要先保证自己本专业的知识足够了解)

(未完待续)






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