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2020校招数据分析岗面经汇总【字节、阿里、平安、京东等】

自己的校招接近尾声,想总结个面经给将来的学弟学妹们,本文分为三个部分:【1.个人情况】【2.面经】【3.秋招感受】

面经部分有互联网企业,也有国企,按照以下顺序:字节、京东、阿里、平安产险、58、贝壳、完美世界、中国移动、中软

看完的伙伴记得收藏或评论让更多要校招的同学们看到呀,如果再想起其他的也会及时更新。

1.个人

本人211硕,女生,目前希望在北京工作。专业与数据不相关,但有这方面实习经验,希望从事数据分析岗位。
投的均为数据分析,有的公司是在产品类下,有的是技术类下,还有的是数据运营。
目前已有京东,平安产险,中软,阿里高德等offer

2.面经

1.字节(一面)

字节是我最早通过提前批内推进行的,当时没有很多准备。
一面:
1.对AB test的理解(当时用了哔哩哔哩和头条app举例)
2.感觉哔哩哔哩和头条哪种产品更好,好在哪里
3.对数据运营中的很多名词是否有了解
4.比如次日留存、3日、7日留存率怎么计算,如何反应出一个新产品的好坏
5.举了具体的一年中某app的每天的次日留存,如何计算第二年第一天的用户基数,没给的数据可以假设。
6.深挖简历里的项目
7.聊简历的实习,问实习相关的产品数据运营的数据迁移到头条上如何分析
8.对数分的理解
9.python数据处理相关函数

2.京东(已过)

一面:
1.简历项目
2.简历项目相关分析迁移到京东生鲜如何分析
3.对岗位的认识
4.如何看待京东
二面:
1.简历项目
2.为什么不留在实习公司
3.觉得实习的公司,京东,和京东相关的公司如何排序,为什么
4.为什么要来京东
5.喜欢偏业务的数分还是偏技术类的数分
6.水龙头为什么叫水龙头
7.大部分生鲜奶制品包装瓶为什么都是方的
8.自己的缺点和劣势
9.为什么想在北京
三面hr:
1.怎么看待最近京东的负面新闻
2.为什么要来京东
3.自己的缺点优点,劣势
4.对京东的理解
5.父母对于择业的看法
6.择业观

3.阿里(淘宝一面)

一面(电面):
1.为什么要转行
2.在实习公司做的项目
3.如何看待淘宝与其相关公司
4.如何看待数据分析岗位
5.若此时淘宝有一个类似于双十一的新活动,如何从数据的层面分析
6.有什么喜欢的app
7.说说喜欢的app和淘宝的关系
8.喜欢的app和淘宝是竞争关系么?为什么
9.若喜欢的app和淘宝要合作,怎么合作
10.合作后期如何从数据的角度评估这次合作,怎样才算是成功的合作
11.第10个问题中,有些评估数据的没办法得到的,这时候怎么办
12.如果想评估一个产品新功能或版面上线前后的效果,从数据的层面怎么分析。

4.平安产险(数统已过)

1.群面
6-10人一组,2组进行辩论,我当时的题目是营销题目:如何优化一个保险产品。
先自我介绍,再从给的资料里选2个自己认为最好的选项进行解释。
之后小组讨论一个方案,每组派个人讲。
再就是2组自由辩论,最终得出一个统一方案,让一个成员讲。
最后大概5个面试官提问
2.二面
1.简历中项目
2.使用过哪些SQL,举例,抽几个提问
3.压力大时如何减压,自己抗压能力的事件举例
4.自己的优势劣势
5.对保险的认识
6.面试官讲解自己的部门,再问面试者对部门的理解
7.问一些关于解决日常出现问题的方法,比如领导给的任务非常多,做不完怎么办之类的
8.根据自我介绍和简历里的性格特点问一些问题

5.58

一面
1.简历里的项目中做了什么数据分析
2.实习中的数据分析做了什么
3.了解什么机器学习算法
4.举例聚类或分类算法,例如金融方面如何做监控
5.金融方面会有什么数据分析的指标
6.如何解决过拟合
7.知道哪些回归,什么时候用回归,做回归之后还需要做什么
8.数据分析前需要怎么处理数据
9.了解风控么,需要怎么分析
10.python中类似于SQL的函数问几个
11.若新增用户数突然下降了,怎么分析
12.对数据分析的理解
二面:
1.详细的问了简历中的实习,到底那几部分是自己完成的
2.实习负责的项目最后达到了什么效果
3.基本都是深挖简历,还有性格特点
三面hr:
1.深挖简历,每个问题都会根据面试者的回答往下问,例如:
问:性格缺点,答:偏保守,问:在工作中举个例,答:。。。,问:哪怎么解决呢,答:。。。,问:最后同事是什么反应呢,答:。。。,问:以后再遇到类似的情况怎么办?
2.目前的offer情况
3.对58的理解
4.想来的原因
5.投了哪些企业

6.贝壳(一面)

一面:
1.简历的实习
2.对SQL的理解
3.了解窗口函数么
4.对python的函数提问
5.了解租房中介等流程么
6.举例如果你要租房,在租房app上的整体流程是什么
7.如果突然有一天用户减少了,是为什么(类似这样的问题问了3个)

7.完美世界(一面)

1.实习经历
2.如果游戏界面需要实时输出比如分数,要放在什么界面,如何评估放在这里好不好
3.python数据类型
4.SQL
5.对游戏公司的理解
6.是否有处理海量数据的经验,实习数据量是多少
7.python深度学习中用过什么框架,举几个函数

8.中国移动(终)

一面:群面6-8人,设计一个垃圾分类的小游戏
二面:多对一
1.实习在互联网企业,为什么要来移动
2.比较移动和互联网企业
3.看重运营商的什么
4.做过什么数据分析的实习或项目
5.性格优缺点
6.是否要户口,倾向于在哪个城区工作等
三面:多对一
1.运营商和互联网企业对比
2.性格
3.性格与岗位结合,有什么优势劣势,劣势如何弥补
4.择业方向
5.如何看待运营商

9.中软

去了做个卷子,基本上把python、SQL的基本操作,增加删除修改函数,各函数的区别都考了
题型有单选,简答,函数等
面试基本上围绕笔试题目,实习经历提问,如果简历中项目很符合当下的岗位,就基本可以过,但是国企一般战线拉的比较长,面试官说过两天hr会打电话谈薪,但是起码过了3周才打的电话。
户口的话不保证有,因为要排序,研究生以上有资格,但基本上如果是计算机相关专业可以,我不是,所以名额比较少,名额好像是根据专业给的。

3.感受

秋招前期比较痛苦,但是每个面试好好准备就好,而且要提前对自己将来的发展有个早的职业规划,比如是要找国企还是私企还是公务员之类的,或者要转行就一定要提前去实习才有竞争力。每种职业或者岗位或者企业都有各自的好处,适合自己的就是最好的,也祝大家都可以找到自己最满意的工作。
还有一点就是牛客网许愿真的挺准的。

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