自己的校招接近尾声，想总结个面经给将来的学弟学妹们，本文分为三个部分：【1.个人情况】【2.面经】【3.秋招感受】
面经部分有互联网企业，也有国企，按照以下顺序：字节、京东、阿里、平安产险、58、贝壳、完美世界、中国移动、中软
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1.个人
本人211硕，女生，目前希望在北京工作。专业与数据不相关，但有这方面实习经验，希望从事数据分析岗位。
投的均为数据分析，有的公司是在产品类下，有的是技术类下，还有的是数据运营。
目前已有京东，平安产险，中软，阿里高德等offer
2.面经
1.字节（一面）
字节是我最早通过提前批内推进行的，当时没有很多准备。
一面：
1.对AB test的理解（当时用了哔哩哔哩和头条app举例）
2.感觉哔哩哔哩和头条哪种产品更好，好在哪里
3.对数据运营中的很多名词是否有了解
4.比如次日留存、3日、7日留存率怎么计算，如何反应出一个新产品的好坏
5.举了具体的一年中某app的每天的次日留存，如何计算第二年第一天的用户基数，没给的数据可以假设。
6.深挖简历里的项目
7.聊简历的实习，问实习相关的产品数据运营的数据迁移到头条上如何分析
8.对数分的理解
9.python数据处理相关函数
2.京东（已过）
一面：
1.简历项目
2.简历项目相关分析迁移到京东生鲜如何分析
3.对岗位的认识
4.如何看待京东
二面：
1.简历项目
2.为什么不留在实习公司
3.觉得实习的公司，京东，和京东相关的公司如何排序，为什么
4.为什么要来京东
5.喜欢偏业务的数分还是偏技术类的数分
6.水龙头为什么叫水龙头
7.大部分生鲜奶制品包装瓶为什么都是方的
8.自己的缺点和劣势
9.为什么想在北京
三面hr:
1.怎么看待最近京东的负面新闻
2.为什么要来京东
3.自己的缺点优点，劣势
4.对京东的理解
5.父母对于择业的看法
6.择业观
3.阿里（淘宝一面）
一面（电面）：
1.为什么要转行
2.在实习公司做的项目
3.如何看待淘宝与其相关公司
4.如何看待数据分析岗位
5.若此时淘宝有一个类似于双十一的新活动，如何从数据的层面分析
6.有什么喜欢的app
7.说说喜欢的app和淘宝的关系
8.喜欢的app和淘宝是竞争关系么？为什么
9.若喜欢的app和淘宝要合作，怎么合作
10.合作后期如何从数据的角度评估这次合作，怎样才算是成功的合作
11.第10个问题中，有些评估数据的没办法得到的，这时候怎么办
12.如果想评估一个产品新功能或版面上线前后的效果，从数据的层面怎么分析。
4.平安产险（数统已过）
1.群面
6-10人一组，2组进行辩论，我当时的题目是营销题目：如何优化一个保险产品。
先自我介绍，再从给的资料里选2个自己认为最好的选项进行解释。
之后小组讨论一个方案，每组派个人讲。
再就是2组自由辩论，最终得出一个统一方案，让一个成员讲。
最后大概5个面试官提问
2.二面
1.简历中项目
2.使用过哪些SQL，举例，抽几个提问
3.压力大时如何减压，自己抗压能力的事件举例
4.自己的优势劣势
5.对保险的认识
6.面试官讲解自己的部门，再问面试者对部门的理解
7.问一些关于解决日常出现问题的方法，比如领导给的任务非常多，做不完怎么办之类的
8.根据自我介绍和简历里的性格特点问一些问题
5.58
一面
1.简历里的项目中做了什么数据分析
2.实习中的数据分析做了什么
3.了解什么机器学习算法
4.举例聚类或分类算法，例如金融方面如何做监控
5.金融方面会有什么数据分析的指标
6.如何解决过拟合
7.知道哪些回归，什么时候用回归，做回归之后还需要做什么
8.数据分析前需要怎么处理数据
9.了解风控么，需要怎么分析
10.python中类似于SQL的函数问几个
11.若新增用户数突然下降了，怎么分析
12.对数据分析的理解
二面：
1.详细的问了简历中的实习，到底那几部分是自己完成的
2.实习负责的项目最后达到了什么效果
3.基本都是深挖简历，还有性格特点
三面hr:
1.深挖简历，每个问题都会根据面试者的回答往下问，例如：
问：性格缺点，答：偏保守，问：在工作中举个例，答：。。。，问：哪怎么解决呢，答：。。。，问：最后同事是什么反应呢，答：。。。，问：以后再遇到类似的情况怎么办？
2.目前的offer情况
3.对58的理解
4.想来的原因
5.投了哪些企业
6.贝壳（一面）
一面：
1.简历的实习
2.对SQL的理解
3.了解窗口函数么
4.对python的函数提问
5.了解租房中介等流程么
6.举例如果你要租房，在租房app上的整体流程是什么
7.如果突然有一天用户减少了，是为什么（类似这样的问题问了3个）
7.完美世界（一面）
1.实习经历
2.如果游戏界面需要实时输出比如分数，要放在什么界面，如何评估放在这里好不好
3.python数据类型
4.SQL
5.对游戏公司的理解
6.是否有处理海量数据的经验，实习数据量是多少
7.python深度学习中用过什么框架，举几个函数
8.中国移动（终）
一面：群面6-8人，设计一个垃圾分类的小游戏
二面：多对一
1.实习在互联网企业，为什么要来移动
2.比较移动和互联网企业
3.看重运营商的什么
4.做过什么数据分析的实习或项目
5.性格优缺点
6.是否要户口，倾向于在哪个城区工作等
三面：多对一
1.运营商和互联网企业对比
2.性格
3.性格与岗位结合，有什么优势劣势，劣势如何弥补
4.择业方向
5.如何看待运营商
9.中软
去了做个卷子，基本上把python、SQL的基本操作，增加删除修改函数，各函数的区别都考了
题型有单选，简答，函数等
面试基本上围绕笔试题目，实习经历提问，如果简历中项目很符合当下的岗位，就基本可以过，但是国企一般战线拉的比较长，面试官说过两天hr会打电话谈薪，但是起码过了3周才打的电话。
户口的话不保证有，因为要排序，研究生以上有资格，但基本上如果是计算机相关专业可以，我不是，所以名额比较少，名额好像是根据专业给的。
3.感受
秋招前期比较痛苦，但是每个面试好好准备就好，而且要提前对自己将来的发展有个早的职业规划，比如是要找国企还是私企还是公务员之类的，或者要转行就一定要提前去实习才有竞争力。每种职业或者岗位或者企业都有各自的好处，适合自己的就是最好的，也祝大家都可以找到自己最满意的工作。
还有一点就是牛客网许愿真的挺准的。
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