背景：双非本科，211硕士
专业：应用统计
offer:京东物流未来之星，趣店数据分析offer
秋招经历：
我没有做具体的记录，但是总体下来我应该投递了100多家公司，想BAT我都没有投，TMD倒是都投递了。做了笔试，但是都没有回音。但是因为我投递的职位中间有点杂，所以也走了很多弯路，直到现在我都不知道自己到底想去什么岗位，纠结于老师还是数据分析。因为互联网加班！！
我没有像同学那样跑很多场宣讲，但是也听了10多场，但并不是每一场都听，基本上都是网申。
面试的过程和经历：
新东方(数据分析，一面挂）：
新东方是我笔试通过的第一家，虽然我也没有笔试通过几家。在收到面试以后，我大概在网上有看很多人分享的面经，但是不能全信，因为真的是你遇到的人就有可能是不同的面试官，我投递的岗位是数据分析，但是我看到面经里面有的人说会问数据结构，因此在这个期间我强行让自己看了很多数据结构以及网络原理的知识，而忽略了我的简历，以及最初的算法以及模型。
面试官问的问题(大致印象)：
1、自我介绍
2、什么是假设检验
3、logistic回归的损失函数怎么写，其原理是什么
4、文本转换成向量的几种方式
5、正负样本如果太不均衡应该如何进行抽样
6、ROC曲线的原理，以及如何绘制
7、软余弦的公式
8、线性回归的假设条件
9、会不会sql
10、有什么问题
还有一些我大致没有记得很清楚，有些问题答上来了，但是有些问题答不上来，因此就是一定要熟悉自己简历里面写的每一个模型，做到无懈可击，这是我秋招的第一个面试，也确实很遗憾，还是自己的基础不够牢固。
美的（群面挂)：
美的我投递的是数据挖掘岗位。群面就是让你设计一款与人工智能结合的产品，第一次参加群面，当时没啥感觉，就是最后面试官说，我的想法和他曾经的想法一致的时候还以为会有戏，最后面试没过。但群面真的是要尽量多发言，并且要有效发言。
京东(卓越之星，三面挂）：
京东物流卓越之星，是无意中看到他在武汉，然后薪资大概是14k*14所以投递，一共是四轮面试，群面，HR面，业务面，高管面
群面：是给四个选项，让你选择你最认同的一个观点，大致是和公司有关，牛客上好像有帖子。我觉得群面最重要的不要局限于题目问题本身，而是要看重自己能力的体现，领导力，总结表达能力，时间管控能力，总之要让面试官感受到你存在，并且一定要记得表现自己，一定不能局限于题目。
HR面：大概就是聊经历，聊人生以及对京东物流的理解，一定要有逻辑，听说有的HR压力面，直接面挂了。
群面和HR面是一天进行的，大概3到5工作日会给你回复，如果HR面没有过，但是你表现的也还挺好，可能会被转到未来之星(工资是卓越之星的一半)。
业务面：大概也是聊人生经历，还有你的性格，类似于你周围的人会怎么看你，你是怎么看待京东物流的，觉得他是一个怎样的公司，要轮岗！！一线仓库轮岗。这个时候一定要对公司有了解，并且要对物流行业我有了解，表现出你对这个行业的见解以及领导力，这一面我没过，因为在说到公司的时候我了解的不够。
有人在业务面直接收到感谢信，有的就是被分配到另一个未来之星的项目，如果同意，过一段时间就是直接发offer
第四面是高管面，是地区的区域总监来面试。但具体的也不是很清楚
但是这个岗位听说很坑！但如果熬上去了，应该还不错，毕竟京东物流在3，4线城市也已经开始建立无人仓，所以看个人的规划。
蓝月亮（电商数据分析）：
群面：大概就是有6条举措，要使得下一个月的销量增长，把你认为最重要的4条选出来，最后统一大家的观点进行总结。在群面的过程中真的可以看到每个人的说话逻辑，明显感觉到哪些人是有条理的，随后还是那句话，一定要有效发言，不能说废话。并且要表达自己，感于说话。在这次群面的过程中，有个女生地大的，学珠宝鉴定来应聘数据分析岗位，并且在自我介绍的过程中，会很自信，凸显自己的学习能力以及各项有关数据分析的专业技能，再就是在发表观点的过程中，有些人会先总结，在说出自己的观点，这一点很重要。
第二面：第二面是结构化面试，简单来说就是问你的性格，优点是什么，缺点是什么，最有挫败感的是哪件事情，类似这样的问题，是三个人一起面试的。
不过我第二面没过！
平安产险（橙星管培生/统数方向）：
笔试：现场笔试，大概都是概率论，机器学习之类的数学题目，刷题就行。
群面：将所有面试的人分成两组，然后根据所给的表，选出你觉得最重要的两个表，说出自己的理由，然后每个组都设置一套有关宠物险的方案。这次群面我们整个小组跑偏，因为在设置方案的时候，我们还是说哪个表重要，但是我们这个小组很多人都过了，所以说群面不要拘泥于题目，重要是是观点和表现，还有团结合作的能力，我们组到了最后在坚持自己的观点，也差不多是力挽狂澜了。最后，面试官在总结的时候，还说群面就是千人千面，感觉他们很看重数据逻辑思维。
第二面：产险一共就两面，是9个面试官问你一个人，一个人15分钟。大概有4个面试官问了问题。
1.你喜欢音乐，你觉得音乐和数据有什么关系？这个我回答的不好，因为是视频面，然后有点听不清楚，所以感觉效果不好。
2. 我做在线教育部门的，你怎么看待在线教育，或者网课的发展前景。
3.你觉得你最深刻的项目是什么
4.你觉得在在线教育这块儿，你可以用那些数据的思维去解决一些问题
5.我们部门做法律的，你愿不愿意来
6.你是想做纯数据的工作，还是纯应用的，还是数据和应用结合的工作
趣店
趣店我都是远程视频面，他们有人都是校招一天三面面完，然后发oc，但有人也面了四次。
一面：
1.自我介绍
2.觉得数据挖掘和数据分析有什么区别，你更想做哪一块
3.有没有什么偏业务一点的项目，仔细说一下
4.说一下你刚刚说的企业家信心指数，你会选取哪几个指标
5.如果让你预测电影的票房，你会选择哪几个指标？
6.说出我要录用你的几个点
7.是哪里人？为什么要来厦门？
8.有什么问题
二面
1.自我介绍
2.深挖简历项目，提出各种问题
3.实习经历
4.主要用python吗？请说出你常用的包
5.你实习过程中解决了什么问题
6.你想做更偏业务还是更偏技术的数据分析
7.如果让你开一家淘宝店，你会选取那些指标观察它运行状况
8.什么时候可以来实习，有没有其他公司的offer
9. 有什么问题问
三面
1.自我介绍
2.在公司知名度，薪资，城市，公司氛围等多个指标中哪几个你最看重，然后列出三个排序。
3.趣店的规模和市值是多少，在哪里上市的，大概有多少人
4.为什么想来厦门？
5.你了解趣店吗？有哪些业务
6.你的优点是什么？缺点是什么？
7.有没有让你觉得没有达到你预期结果的事情，你是怎么解决的
8.期望薪资多少
9.有什么问题要问
森马（数据分析）
群面：根据材料，解决工资绩效排名的问题，提出自己的观点，最后由一个人来总结。总之群面还是要有效打发言，一定要有逻辑！！！调理清晰，如果是最后一个人发言，可以总结别人说的话，要精炼！
二面：主管和hr面你，问项目问实习，问性格，正常聊天，不会问技术性问题
三面：问项目细节，实习细节。怎样进行用户画像，如何用数据思维判断今年的流行趋势，可以采取怎样的方法。
广发卡（数据分析与建模）
广发卡只有一面，面过了就发笔试。应该就是你将要去工作的上司来问你，
1.问实习经历，觉得你可以有哪些地方可以优化你的项目。深挖简历上写的项目
2.说一下大数据和传统数据分析的区别
3.给你一个信用卡的场景，想一个用数据分析解决问题的办法
4.有什么问题要问
其实基本上我的面试都是围绕简历，或者围绕机器学习原理的，再就是业务场景。可以看一下，百面机器学习，以及电商数据分析与数据化运营这两本书。一种偏算法，一种偏业务分析，偏运营的分析。
总之，秋招不容易，本人比较菜，编程不强，机器学习自己基础知识也不够牢固。但是，不要放弃吧，感觉应届生，面试官可能更看重的是数据思维，逻辑表达能力，基础知识，以及对于所要面试公司的了解程度。再就是，在介绍自己的时候，一定要表现出自己的能力，比如你在实习时候，你做出的贡献，不管是学习能力，还是执行力，用事实表现出能力。一定要了解公司！！！
最后，虽然我不知道我最后是不是找到了我想要的工作，但还是感谢秋招的经历，自己在群面过程中遇到的各种优秀的人的表达，他们的思维，以及看待问题的方式！还有牛客上的互相鼓励的伙伴，以及身边人对自己情绪的忍耐！
最后，祝大家找工作顺利！
全部评论
(10) 回帖