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编辑于 2019-11-20 09:30
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互联网数据分析秋招总结+面经分享

今天问到了字节面试通过的结果,所以互联网秋招算是圆满结束,秋招以来一直住在牛客,从这里收获了很多,所以写下这个帖子,希望能帮到有缘人。
秋招进程如下:

互联网投了30家左右,简历跟笔试挂了很多,面试不多,总共面了9家,凉凉4家,5家offer或offer流程中。
艺龙跟网易是视频面,一面直接凉,经历不符,答得不好,能明显感觉到视频面思维都不太流畅,个人觉得能现场面试还是要现场啊!
下面总结分享,仅供参考。

基本情况:
学校:本硕都是统计学,渣211,统计学硕士点即将被取消的那种;
实习:有四份实习,简历上一般写三份数据分析相关实习,其中最近一份是大厂,还有一份行业分析实习,一般不写;
其他:一个应用统计研究生案例大赛二等奖,毕业论文与深度学习的应用相关。
学校和校园经历都非常一般,几份实习帮到了很多,所以建议未来想走互联网数据分析的朋友,能实习的话一定不要错过机会!

秋招准备:
一、简历
6月底师姐毕业的时候给了一个极简简历模板,整个秋招的纸质简历都是用的这个模板。
(模板跟照片是黑白的,所以我没有彩打过纸质简历,也是real省钱了23333
简历的每一个内容都参照了STAR法则,这个可以移步知乎,简历按照这个改了好几次,真的有用!
说一下简历上的自我评价,我的自我评价有四行,每一行是我认为面试官可能会看中的应届生做数据分析的一个品质,分别是:
实践丰富、技能扎实、逻辑清晰、业务思维。
每一点展开写了一句论证,非常的王婆卖瓜。
个人感觉这样分点评价自己,更能让面试官清晰地看到***的潜在优势。
一般投不同的公司都需要改一下简历,我主要就是改自我评价的【业务思维】这一点,如果是电商就说自己接触过电商分析,如果是ToC业务就说自己接触过用户数据分析,真的很方便快捷(且偷懒)

二、笔试
笔试一般分为选择题、编程题和简答题,其实我笔试准备的不好,挂了不下10家,很多选择题一塌糊涂,所以讲一下编程。
平时Python主要以数据计算为主,虽然积累了几千行的代码量,腾讯的编程也只能AC一道半,要去一线大厂还是得拿出刷题的准备!
记得滴滴笔试是一道sql一道编程,京东的笔试两道编程,ac1.9,一面面试官说,你的笔试成绩是我见到的最高的,只有第一题一个样例没过。
所以感觉笔试成绩在后面排序中还是会起到一定作用。
如果要走数据分析,Python可能不是必需品,但绝对是加分项,在工作中也是提高效率的利器。
我是从廖雪峰老师的Python教程开始学习的,内容非常丰富且实用,书主要是《利用Python进行数据分析》。
BTW,最近实习翻到了这本书里边关于数据聚合跟分组统计那一章,简直发现了宝藏!pandas是什么神仙工具啊!!

三、面试
之前几乎每次面试都在牛客分享面经,贴下面试已通过的几个经验贴链接:
以及字节跳动的一面和二面面经,和部分我的回答:
【一面,30分钟】
1.自我介绍
2.实习所在部门的主要工作是什么
3.实习部门不同的工作版块之间有什么相关性
4.实习工作中提出某个指标的分析之后,后续工作是什么
5. 在用字节的哪些产品
6.B站使用多少年了
7.B站为什么吸引你
没有广告
高素质且有趣弹幕文化
丰富的多元的有深度的内容
PUGC内容创作者的人格魅力
8.B站现在内容更加多元,对你来说打开B站的频率更高了还是更低了
9. 如果B站想成为中国的YouTube,你觉得他还需要做哪些方面的工作
用户方面:摆脱二次元的标签,扩大用户群体
创作者方面:加大up主的运营力度,拓宽视频内容的广度,鼓励当前B站的小众类别视频创作者
引入更多的PGC内容,这点不是必须,但是B站正在做,比如买下指环王和哈利波特系列电影的版权。
10.弹幕跟评论的效果一样吗,区别在哪里
视频社区中,弹幕通常用在直播和长视频,短视频一般采取评论的形式。长视频也包含评论。
弹幕交流的及时性与精确性
弹幕给视频观看者的互动性和陪伴感
高质量弹幕会给视频带来新的生机(eg新宝岛)
同样,低质量的弹幕过多也会导致信息冗余,信息价值降低。
评论交流的点击需要更多的动机,弹幕能被更多用户看到的可能性更大
评论的篇幅充裕,内容的延伸度和信息的承载量更大。
11. A/B-test,怎么保证“B方案确实比A方案的**率提高了1%”这个结论是正确的
12. 如果在AB测试中验证得到**率会提高,但是实际开始使用这个方案之后并没有提高,会是什么原因
13.知道第一天的日活D0,知道每天的新增和新增留存情况,要预测30天之后的日活怎么做。或者说,要使30天之后的日活达到一定的数值,那么每天应该达到多少新增,这个怎么算。如果现在给出的指标不够,你觉得需要补充什么指标才能解决这个问题?
【二面,30分钟】
1.深入探讨了实习的工作内容和细节,并提问工作优化方向,和优化过程可能会遇到的困难
2.常用APP有哪些(我回答了bilibili,知乎,微信,但是面试官追问了几个,还有别的吗,最终锁定了“滴答清单”)
3.介绍一下滴答清单这个APP
4.对滴答清单有什么意见和建议(这里懵了一下,憋出了:①希望支持与手机日历的日程结合;②给用户付费功能提供试用期;③与社区内容结合三个建议)
5. 对滴答清单结合社区内容进行探讨,指出了我的逻辑缺陷,并成功让我推翻了这个建议
6. 对滴答清单给新用户提供付费内容试用期进行探讨
6.1 试用期定多长,怎么定
6.2 如果开放试用期会对这个平台有什么影响
6.3 从数据角度,你怎么去给“要不要开放试用期”这个决策提供数据支持

有点晚了,先写到这里,晚安各位朋友!明天看看还有没有别的可以补充的再继续更新

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