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Ivonne
编辑于 2020-08-11 23:17
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快手数据分析一二面面经【含快手2021校招内推链接】

快手2021校招开始啦!欢迎各位同学内推加入快手~
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---------------------------------------以下是2020校招面经----------------------------------------

一面(50min)

1. 自我介绍

2. 介绍一下最近一份数据分析实习?

3. 其中哪些是自己独立完成的?哪些和同事或导师一起完成的?遇到了什么挑战?是怎么解决的?

4. 问了之前的咨询实习经历,做了什么?收获了什么?

5. 一个SQL大题,两小问(10min做完),一个是计算不同观看时长区间的日均用户数量,一个是计算次日留存率

参考:SQL计算留存率 https://blog.csdn.net/MsSpark/article/details/86754301

6. 场景业务题

8月份某一天,观众侧的直播总观看时长降低,作为快手数据分析师,你打算怎么分析?

7. 统计知识:考察假设检验-中心极限定理及应用、P值、置信区间、置信区间对AB测的作用

参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/36384858 及文章后参考文献也很不错

8. 为什么想做数据分析?(我是财务专业)


二面(30min)

1. 自我介绍

2. 介绍一下第二份咨询实习,做了什么?结果怎么样?

3. 你怎么看待短视频行业?让你做行业分析的话,你会怎么做?(讲一下思路,之前做过行研,所以问了这个,说完以后针对我的说的看法,追加了几问)

4. 场景业务题

假设现在快手游戏直播业务的DAU为5000w,其中“观看时长为20min以上”的用户有2000w,现在想要提升“观看时长为20min以上”的用户占比,应该怎样做?请你给产品和业务提出建议

5. 之前的实习有咨询和数据分析,你更倾向于哪个?


面试准备参考资料

统计知识:

知乎ABtest和假设检验、流量分配

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36384858

人人都是产品经理-吆喝科技-AB测(其他文章也可以看看)

http://www.woshipm.com/u/96204/page/3

业务类:

快手商业化提速

http://www.woshipm.com/it/1845819.html

快手与抖音功能对比:观看体验和评论功能

http://www.woshipm.com/evaluating/990676.html

产品日活DAU下降,我该如何着手分析?

http://www.woshipm.com/data-analysis/2467030.html

竞品分析报告:B站 VS A站 &抖音

http://www.woshipm.com/data-analysis/2589190.html

面经类:

数据分析岗面试笔试题汇总

https://www.nowcoder.com/discuss/100521?type=post&order=time&pos=&page=2

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