今天走完了面试流程，算是贡献一组数据吧

总共5轮面试（包括hr）,每轮之间间隔一周左右，都不超过30分钟。

前三面是技术面，主要围绕简历，之前的实习经历和做过的项目问一些dl和cv基础的问题，具体有：

• dl基础相关。bn训练和测试的不同、overfitting,underfitting原因及解决措施、loss function有哪些，对应什么task、optimizer、transfer learning、data augmentation的常用手段
• GAN相关。描述、介绍优缺点、知道哪些variant、WGAN的优点和不足、conditionalGAN的应用场景
• ResNet相关。描述、介绍特点、介绍为什么效果不会随着深度变差、提了一下V2的区别。
• 实践相关(主要问这些)。XX项目为什么要用这个模型不用那个，XX项目为什么不考虑用attention，blahblah.....、现在在做的研究的亮点是什么，为什么觉得work、一般接触到的数据量、一些具体情况的业务分析
• 简单介绍Fast RCNN -> Faster RCNN -> mask RCNN (这个真的好高频)、有没有自己搭一个faster rcnn的网络（没有...）

第四面好像是总监面和第五面hr面问的比较常规（本来担心聊不好的但是居然聊到了高中，我就好好吹了一下hhh）

总体来讲都非常基础，说是有算法题但是却没有。。也没有手推公式什么的。。可能面试官看我才大二也没为难我吧。。

最后好像说要我先远程实习一段时间，放假再去深圳实习两个月？这是什么操作。。

最后求一手oc

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hr面后两天接到offer