大语言模型（LLM）到2026年已经成熟了，OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准，比较了顶级选手，帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。

GPT-5.2 (OpenAI)

综合王者，Elo 1483，幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态（文本+图像）。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K，价格高（输入$3.44/M tokens）。企业级首选。

Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)

编码高手，GPQA 91.9%，专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少，工具用得溜。价格输入$5/M。上下文窗200K，稍逊Gemini。开发者必备，重构和代理开发神器。

Gemini 3 Pro (Google)

上下文窗1M tokens，数学和多模态领跑（AIME 100%）。Elo 1460，幻觉率4%。价格实惠（输入$2/M）。隐私不如Claude。适合研究和长链推理。

Grok 4.1 (xAI)

推理冠军，EQ-Bench #1，幻觉率仅4%。响应快，开源友好。缺点多模态弱。价格中规中矩，初创公司爱用。

总之，没有绝对完美的模型，建议同一prompt多模型跑跑，比比输出。未来MoE效率模型会降成本，拭目以待。