1. 面向对象

• 三大特性：封装、继承、多态的理解和应用
• 重载与重写的区别
• 抽象类与接口的区别，Java 8接口新特性
• 内部类、匿名内部类、Lambda表达式

2. 数据类型与集合

• 基本数据类型与包装类，自动装箱拆箱
• String、StringBuilder、StringBuffer区别
• equals()与==的区别，hashCode()与equals()的关系
• ArrayList vs LinkedList，HashMap vs ConcurrentHashMap
• HashMap底层实现（数组+链表+红黑树），扩容机制，hash冲突解决
• ConcurrentHashMap的实现原理（JDK 1.7 vs 1.8）

3. 异常处理

• 异常体系结构（Throwable、Error、Exception）
• Checked Exception vs Unchecked Exception
• try-catch-finally执行顺序，finally一定会执行吗？
• 自定义异常的使用场景

4. IO流

• BIO、NIO、AIO的区别
• 字节流与字符流的区别
• 序列化与反序列化，serialVersionUID的作用

二、并发编程（高频重点）

1. 线程基础

• 线程的创建方式（继承Thread、实现Runnable、Callable+FutureTask）
• 线程的生命周期和状态转换
• sleep() vs wait() vs yield() vs join()
• 守护线程与用户线程

2. 锁机制

• synchronized关键字原理（对象头、Monitor、锁升级）
• volatile关键字作用（可见性、禁止指令重排序）
• ReentrantLock vs synchronized
• 公平锁与非公平锁、可重入锁、读写锁
• 死锁的产生条件和避免方法

3. 并发工具类

• ThreadLocal原理及内存泄漏问题
• CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore的使用场景
• 线程池核心参数、工作原理、拒绝策略
• 常见线程池类型（FixedThreadPool、CachedThreadPool等）

4. JUC包

• AQS（AbstractQueuedSynchronizer）原理
• CAS（Compare And Swap）原理及ABA问题
• Atomic原子类的使用

三、JVM（必考深度）

1. 内存结构

• 运行时数据区（堆、栈、方法区、程序计数器、本地方法栈）
• 堆内存划分（新生代、老年代、Eden、Survivor）
• 方法区与元空间（JDK 1.8变化）

2. 垃圾回收

• 对象存活判断（引用计数 vs 可达性分析）
• 四种引用类型（强、软、弱、虚引用）
• 垃圾回收算法（标记清除、标记整理、复制算法、分代收集）
• 垃圾收集器（Serial、ParNew、CMS、G1、ZGC）
• Minor GC vs Full GC触发条件

3. 类加载

• 类加载过程（加载、验证、准备、解析、初始化）
• 双亲委派模型及其破坏
• 自定义类加载器的应用场景

4. 性能调优

• JVM参数配置（-Xms、-Xmx、-XX:MaxPermSize等）
• OOM的几种情况及排查方法
• 常用JVM调优工具（jps、jstat、jmap、jstack、VisualVM）

像这些内容在我的java专栏都涵盖了：https://www.nowcoder.com/creation/manager/columnDetail/0n9XOd

四、Spring框架（必考）

1. Spring核心

• IOC（控制反转）与DI（依赖注入）原理
• Bean的作用域（singleton、prototype等）
• Bean的生命周期（实例化、属性赋值、初始化、销毁）
• @Autowired vs @Resource注入方式
• 循环依赖问题及Spring的解决方案（三级缓存）

2. AOP

• AOP的实现原理（JDK动态代理 vs CGLIB）
• 切面、切点、通知的概念
• @Aspect注解的使用
• 事务失效的场景

3. Spring MVC

• 请求处理流程（DispatcherServlet工作原理）
• 常用注解（@Controller、@RequestMapping、@ResponseBody等）
• 拦截器与过滤器的区别

4. Spring Boot

• 自动配置原理（@SpringBootApplication、@EnableAutoConfiguration）
• Starter机制
• 配置文件加载顺序
• 常用注解（@ConditionalOnProperty等）

五、数据库（MySQL必考）

1. 索引

• 索引类型（B+树、Hash、全文索引）
• 聚簇索引与非聚簇索引
• 索引失效场景（like左模糊、类型转换、函数计算等）
• 联合索引与最左前缀原则
• 覆盖索引、索引下推

2. 事务

• ACID特性
• 事务隔离级别（读未提交、读已提交、可重复读、串行化）
• 脏读、不可重复读、幻读的区别
• MVCC（多版本并发控制）原理
• undo log、redo log、binlog的作用

3. 锁机制

• 表锁、行锁、间隙锁、临键锁
• 乐观锁与悲观锁
• 死锁的产生和解决

4. 性能优化

• 慢查询优化方法（explain分析）
• 分库分表策略
• 主从复制原理
• 读写分离实现

六、Redis（高频）

1. 数据结构

• 五种基本类型（String、List、Set、Hash、ZSet）及应用场景
• 底层数据结构（SDS、跳表、压缩列表、哈希表等）

2. 持久化

• RDB vs AOF的区别
• 持久化策略选择

3. 高可用

• 主从复制原理
• 哨兵模式（Sentinel）
• 集群模式（Cluster）

4. 常见问题

• 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的解决方案
• 分布式锁的实现（Redisson）
• 数据一致性问题（双写一致性、延迟双删）
• Redis过期策略与淘汰策略

七、消息队列（RabbitMQ/Kafka）

1. 基础概念

• 消息队列的作用（解耦、异步、削峰）
• 消息模型（点对点、发布订阅）

2. 可靠性保障

• 消息丢失的解决方案
• 消息重复消费的处理（幂等性）
• 消息顺序性保证
• 事务消息

3. 高可用

• RabbitMQ的镜像队列
• Kafka的分区与副本机制

八、分布式（进阶）

1. 分布式理论

• CAP定理、BASE理论
• 分布式事务解决方案（2PC、3PC、TCC、Saga、本地消息表）

2. 微服务

• Spring Cloud核心组件（Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix、Gateway）
• 服务注册与发现
• 负载均衡策略
• 熔断降级限流

3. 分布式锁

• Redis实现分布式锁
• Zookeeper实现分布式锁
• 两者的区别和选择

九、算法与数据结构（必考）

1. 常见算法

• 排序算法（快排、归并、堆排序）
• 二分查找及其变种
• 动态规划（背包问题、最长公共子序列）
• 贪心算法、回溯算法

2. 数据结构

• 链表（反转、环检测、合并）
• 树（二叉树遍历、BST、红黑树）
• 图（DFS、BFS、最短路径）
• 栈、队列、堆的应用

3. LeetCode高频题

• 两数之和、三数之和
• 无重复字符的最长子串
• LRU缓存实现
• 岛屿数量、括号匹配
• 链表反转、合并K个有序链表

十、设计模式（常考）

• 单例模式（懒汉、饿汉、双重检查锁、枚举）
• 工厂模式、抽象工厂模式
• 代理模式（静态代理、动态代理）
• 观察者模式、策略模式
• 模板方法模式、适配器模式