基础简介

用户画像是什么

用户画像（user portrait），即用户信息标签化，通过收集用户的社会属性、消费习 惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对用户或者产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌

用户画像能干什么

• 业务决策：统计指标展示，排名统计、地域分析、行业趋势、竞品分析等
• 精准营销：圈人、邮件、短信、APP推送
• 个性化服务：个性化推荐、个性化搜索
• 用户研究：数据挖掘用户特征，从数据得到“知识”

标签类型有哪些

用户画像建模其实就是对用户“打标签”，从对用户打标签的方式来看，一般分为3种类型：1、统计类标签；2、规则类标签；3、挖掘类标签

• 统计类标签：基于维度数据和事实数据进行简单加工甚至不加工产生的标签，例如：性别、年龄、购买金额、最近7天平均登录时长等
• 规则类标签：基于用户行为及确定的规则产生，例如：对于“消费活跃”用户的定义为“最近7天购买次数>=2”
• 挖掘类标签：基于用户的某些属性以及某些行为数据，通过机器学习/深度学习模型训练后预测得到的事实，例如：根据一个用户的消费习惯判断其对不同类别商品的喜好程度

数据架构

产品原型图

标签主题建模