• 开场（物流与背景）：“现在还是在正常上课中是吗？”“大概是能实习有半年...是吧？”“你我看你自己之前是做过一些开源社区的事情是吧？”
• 深挖开源实践（考察工程能力）：“你能大概介绍一下这个是个什么样类型的一个项目吗？”（评估你的项目经验广度）“...有有在哪些业务上面去进行测试吗？”（考察你是否只是“玩具项目”，是否具备工程落地能力）
• 考察 AI 工具链（考察效率）：“你在这个扣定的时候，有用过 AI 做一些辅助的（吗）？”
• 考察核心 AI 架构（压力测试）：“...agent...处理复杂任务的时候...会出现一些幻觉跟遗忘问题。这个一般怎么去解决...？”（考察你对 RAG 核心痛点的理解）“...超过他的上下文的长度了。那像这种情况一般会怎么处理呢？”（考察你对 Context 窗口管理策略的理解）
• 考察 AI 理论深度（下钻短板）：“...机器学习神经网络相关的一些实践，你有做过吗？”（例如训练小模型）“...AI 生成一些图像或者视频，它大概的一个基础原理你了解吗？”“...你说一下，比如说像这个 Transformer 跟 CNN 主要的一些构架的区别。”（全场的核心压力问题）
• 考察系统设计与兴趣（开放题）：“...如果让你做一个 agent...在一个游戏里面进行一些交互跟操作，你有没有思路要怎么做？”（考察你的设计思路和热情）
• 收尾（个人评估与规划）：“...你的这个优势你觉得主要在哪一些地方呢？”“...你对后面自己的职业规划方向有什么想法？”“...实习的要做的内容的方向上面，你个人有什么偏好吗？”

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挂了，因为对训练模型的啥也不知道